Utente:Tomi/Appunti

Skellam

J.G.Skellam (quello della variabile casuale di Skellam) forse si chiama John Gordon e forse era un biologo.

Questo potenziale John Gordon Skellam forse è nato nel 1914 Staffordshire ed è morto nell'estate 1979.

L'articolo sulla v.c. è

• Skellam, J. G. 1946. The frequency distribution of the difference between two Poisson variates belonging to different populations. Journal of the Royal Statistical Society: Series A 109 (3): 296.

altro articolo

• Skellam, JG 1951. Random dispersal in theoretical populations

Simpson

E.H.Simpson (quello del paradosso di Simpson) forse si chiama Harold

Estensioni firefox

dove trovare le stensioni firefox per editare più facilmente wiki

• http://ftp.rz.tu-bs.de/pub/mirror/mozdev.org/wikipedia/
• http://ftp.rz.tu-bs.de/pub/mirror/downloads.mozdev.org/wikipedia/

Storia di it.wiki

• La storia di it.wiki: http://web.archive.org
• wikipediani storici (prima di giugno 2003. Vedi anche Wikipedia:Wikipediani/Assenti da tempo): Utente:LapoLuchini, Utente:Gianfranco, Utente:Xno, Utente:Frieda, Utente:Andrea Sivieri, Andrea M, Giammy, Massimogrieco, Utente:MarcoMaggesi, TimeWalker, Utente:Annamaria, Utente:Cla, Utente:Killer Of Daemons, Utente:Lucas, Utente:Merio, Utente:0A, Utente:Quaqo, Pino, Jedrik, Utente:Alessio, utente:Fmulas, utente:Marco Castellani, utente:Eriol, utente:Frank, utente:Valentina, Utente:Ffenice, Utente:Maxint, Utente:Spino, Utente:Giovanni, Utente:Ariel ...

Una citazione che fa tenerezza

tratta da Discussioni_utente:Spino, svoltasi il 20 maggio 2003:

Vi ringrazio tutti per le note di benvenuto. Confesso che sono un po' frastornato, è come montare in corsa su un veicolo in movimento, ma imparerò alla svelta.

treno in corsa!?!?!? ma allora la versione inglese cosa sono, razzo interstellare? :-))) Temo che più che un treno in corsa siamo un'armata brancaleone :-)

Vai tranquillo! Il trucco consiste nell'impicciarsi dei lavori altrui, segnalare le anomalie, se si ritiene buona cosa le si corregge direttamente, evitare che il progetto scada, ecc. e quando sei stufo... il tuo lavoro non andrà perso.

Ecco svelato trucco e spirito della wikipedia (e dell'opensource in generale, a mio avviso)

Tomi (20.3.03)

PS: fino a qualche settimana fa il progetto sembrava quasi morto. Ci sentiva un po' soli. In questi giorni sembra che stia per decollare! evvaaaiiii !!!!

Forme nuvolose

Nube

• Genere
  • Specie

• Cirrus (Ci) - Cirro
  • Cirrus fibratus (Ci fib)
  • Cirrus uncinus (Ci unc)
  • Cirrus spissatus (Ci spi)
  • Cirrus castellanus (Ci cas)
• Cirrocumulus (Cc) - Cirrocumulo
  • Cirrocumulus stratiformis (Cc str)
  • Cirrocumulus lenticularis (Cc len)
  • Cirrocumulus floccus (Cc flo)
  • Cirrocumulus castellanus (Cc cas)
• Cirrostratus (Cs)- Cirrostrato
  • Cirrostratus fibratus (Cs fib)
  • Cirrostratus nebulosus (Cs neb)

• Altocumulus (Ac) - Altocumulo
  • Altocumulus stratiformis (Ac str)
  • Altocumulus lenticularis (Ac len)
  • Altocumulus castellanus (Ac cas)
  • Altocumulus floccus (Ac flo)
• Altostratus (As) - Altostrato

• Stratocumulus (Sc) - Stratocumulo
  • Stratocumulus stratiformis (Sc str)
  • Stratocumulus lenticularis (Sc len)
  • Stratocumulus castellanus (Sc cas)
• Stratus (St) - Strato (meteorologia)
  • Stratus nebulosus (St neb)
  • Stratus fractus (St fra)

• Nimbostratus (Ns) - Nembostrato
• Cumulus (Cu) - Cumulo
  • Cumulus humilis (Cu hum)
  • Cumulus mediocris (Cu med)
  • Cumulus congestus (Cu con)
  • Cumulus fractus (Cu fra)
• Cumulonimbus (Cb) - Cumulonembo
  • Cumulonimbus calvus (Cb cal)
  • Cumulonimbus capillatus (Cb cap)

Warren S. Torgerson

• Born: 1924
• ??? Died 23 October 1997 ???

secondo questa fonte, sembra deceduto nel 1999 o 1998. http://www.jhu.edu/~newslett/02-11-99/News/8_1.html. Anche tale fonte (Warren Torgerson (1924-1999; research Associate, Lincoln Laboratories, Massachusetts) suggerisce 1999.

Lars Peter Hansen

Lars Peter Hansen è un importante econometrista e inventore del Metodo generalizzato dei momenti.

Scritti

• Generalized Methods of Moments: A Time Series Perspective, in International Encyclopedia of the Social and Behavior Sciences, 2000

Link esterni

• http://home.uchicago.edu/~lhansen/ - Homepage presso University of Chicago

[Categoria:Statistici|Hansen, Lars Peter] [Categoria:Economisti|Hansen, Lars Peter]

en:Lars Peter Hansen

Introduzione alla probabilità e alla logica induttiva, di Ian Hacking

• Ian Hacking (de:Ian Hacking)
• Charles Sanders Peirce, 1839-1914
• William James, 1842-1910
• John Dewey, 1859-1952
• Pierre-Simon de Laplace, 1749-1827
  • Saggio filosofico sulle probabilità, 1795
  • Teoria analitica delle probabilità
  • Meccanica celeste
• Christiaan Huygens, 1629-1695
• John Venn, 1824-1923
• Amos Tversky, 1937-1996 (de:Amos Tversky)
• Daniel Kahneman, 1934-
• Maurice Allais (de:Maurice Allais)
• Leonard J. Savage, 1917-1971
  • Fondamenti dell'inferenza statistica, 1954
• Irving John Good (en:I. J. Good)
• Daniel Bernoulli, 1700-1782
• Jacques Bernoulli, 1654-1782 (zio di Daniel)
• Nicholas Bernoulli, 1695-1726 (fratello di Daniel)
• Blaise Pascal, 1623-1662
• John Maynard Keynes, 1883-1946
  • Trattato della probabilità, 1921
• Frank Plumpton Ramsey, 1903-1930 (de:Frank Plumpton Ramsey)
• Rudolf Carnap
• Bruno de Finetti
• Richard von Mises, 1883-1953 (de:Richard von Mises)
• Abraham de Moivre, 1667-1754
  • Doctrine of Chances
• Jerzy Neyman, 1894-1981
• Egon S. Pearson
• Ronald Aylmer Fisher, 1890-1962
• Francis Galton
• Karl Pearson
• David Hume, 1711-1776
  • Trattato sulla natura umana
  • Ricerca sull'intelletto umano, 1748
• Karl Popper
  • Logica della scoperta scientifica, 1934
  • La miseria dello storicismo
  • La società aperta e i suoi nemici

• Martingala, martingale
• gioco di San Pietroburgo, paradosso di San Pietroburgo
• avversione al rischio
• teoria della decisione
• valore atteso
• paradosso di Allais (de:Allais-Paradoxon, en:Allais paradox)
• scommessa di Pascal
• scommessa
• prova bernoullinana
• teorema di Bernoulli

Harold Jeffreys

• en:Jeffreys prior
• http://members.aol.com/jeff570/j.html

Inferenza bayesiana

{}{}

Stima del parametro π, percentuale di positivi

L'obiettivo è di avere una funzione di densità di probabilità f() per la probabilità π che sta alla base di una serie di n prove bernoulliane (p.es. per n volte estraiamo un pallina da un'urna infinita che per π percento dei casi sono positive)

n ... numero prove bernoulliane

k ... successi

n-k ... insuccessi

f(π)=1 ... funzione di densità di probabilità a priori (si tratta di una variabile casuale rettangolare)

$f(\pi |n;k)$ ... funzione di densità di probabilità a posteriori, dopo aver osservato k successi su n prove bernoulliane

Regola di Bayes nel caso di funzioni a priori continue

$f(\pi |n;k)=(n+1){n \choose k}\pi ^{k}(1-\pi )^{n-k}$

il valore atteso ($\mu _{n;k}$) e varianza ($\sigma _{n;k}^{2}$) sono

$\mu _{n;k}={\frac {k+1}{n+2}}$

$\sigma _{n;k}^{2}={\frac {(k+1)(n-k+1)}{(n+2)^{2}(n+3)}}={\frac {\mu _{n;k}(1-\mu _{n;k})}{n+3}}$

Per n molto grande e k/n sufficientemente diverso da 0 e 1, $f(\pi |n;k)$ tende alla funzione di una variabile casuale normale.

Rispetto alla classica stima k/n, $\mu _{n;k}$ tende verso lo 0,5. Per k/n particolarmente vicini a 0 o 1 la stima bayesiana non da eccessiva importanza al fatto che si sono verificati quasi solo eventi di un solo tipo.

Caso esemplare è l'assenza di eventi positivi in piccoli campioni, che nel caso classico porta alla frequenza relativa nulla e di conseguenza anche ad una varianza nulla, mentre nell'apporccio bayesiano non si escludono π maggiori (anche molto maggiori) di zero (o analogamente minori di uno) in quanto anche per tali π non sorprende che si siano verificati solo eventi positivi o negativi.

Frutti selvatici

Fam.Cipressaceae

• ginepro, ginepro comune - Juniperus (de) - Juniperus communis
• Tuia - Thuja (de) - Thuja orientalis
• Sabina - Juniperus (de) - Juniperus sabina

• Tasso - Taxus (de) - Taxus baccata - Fam.Tassaceae
• Acta, barba di capra, barba di San Cristoforo - Actaea (de) - Actaea spicata - Fam.Ranucolaceae
• Alloro - Laurus (de) - Laurus nobilis - Fam.Lauraceae
• Crespino - Berberis (de) - Berberis vulgaris - Fam.Berberidaceae

Fam.Fagaceae

• Faggio - Fagus (de) - Fagus silvatica
• Quercia - Quercus (de) - Quercus robur
• Roverella - Quercus (de) - Quercus pubescens
• Rovere - Quercus (de) - Quercus petrea

• Nocciolo - Corylus (de) - Corylus avellana - Fam.Betulaceae
• Bagolaro, spaccasassi - Celtis (de) - Celtis australis - Fam.Ulmaceae

• Ribes nero - Ribes (de) - Ribes nigrum - Fam.Sassifragaceae
• Ribes rosso, uva spina - Ribes (de) - Ribes alpinum - Fam.Sassifragaceae

Fam.Rosaceae

• Cotonastro - Cotonaster (de) - Cotonaster tomentosa
• Pero selvatico - Pirus (de) - Pirus piraster
• Sorbo selvatico - Sorbus (de) - Sorbus aria
• Cratego - Crataegus (de) - Crataegus intricata, Crataegus coccinea
• Biancospino - Crataegus (de) - Crataegus oxyacantha, Crataegus monogyna
• Ciavardello, sorbezzolo - Sorbus (de) - Sorbus torminalis
• Sorbo degli uccellatori - Sorbus (de) - Sorbus aucuparia
• Pero cervino - Amelanchier (de) - Amelanchier ovalis
• Nespolo - Mespilus (de) - Mespilus germanica
• Rovo dei sassi - Rubus (de) - Rubus saxatilis
• Rovo, Mora di campo - Rubus (de) - Rubus caesius
• Rovo, Mora di bosco - Rubus (de) - Rubus fruticososus
• Lampone - Rubus (de) - Rubus idaeus
• Fragola indiana - Fragaria (de) - Fragaria indica
• Fragola di bosco - Fragaria (de) - Fragaria vesca
• Rosa canina - Rosa (de) - Rosa canina
• Rosa alpina - Rosa (de) - Rosa pendulina
• Rosa rossa, rosa di maggio - Rosa (de) - Rosa rugosa
• Melo dei giardini - Malus (de) - Malus floribunda
• Pruno - Prunus (de) - Prunus spinosa
• Viscicola - Prunus (de) - Prunus avium
• Ciliegio canino, magaleppo - Prunus (de) - Prunus mahaleb

• Terebinto - Pistacia (de) - Pistacia terebinthus - Fam.Summacaceae
• Ippocastano - Aesculus (de) - Aesculus hippocastanum - Fam.Ippocastanaceae
• Agrifoglio - Ilex (de) - Ilex aquifolium - Fam.Aquifoliaceae
• Evonimo - Evonymus (de) - Evonymus europaea - Fam.Celastaceae
• Frangola, alno nero - Frangula (de) - Frangula alnus - Fam.Ramnaceae
• Vischio - Viscum (de) - Viscum album - Fam.Lorantaceae
• Partenocisso, vite del Canada - Parthenocissus (de) - Parthenocissus quinquefolia - Fam.Vitaceae
• Sanguinella - Cornus (de) - Cornus sanguinea - Fam.Cornaceae
• Corniolo - Cornus (de) - Cornus mas - Fam.Cornacee
• Ciciliana - Hypericum (de) - Hypericum androsaemum - Fam.Ipericaceae
• Edera - Edera (de) - Edera helix - Fam.Araliaceae
• Briona - Bryonia (de) - Bryonia dioica - Fam.Cucurbitaceae
• Mezero - Daphne (de) - Daphne mezerum - Fam.Timeleaceae
• Laurella, erba corza - Daphne (de) - Daphne cneorum - Fam.Rimeleaceae
• Fitolacca - Phytolacca (de) - Phytolacca acinosa - Fam.Fitolacaceae

• Ossicocco palustre - Oxycoccus (de) - Oxycoccus palustris - Fam.Ericaceae
• Mirtillo blu, mirtillo di palude - Vaccinium (de) - Vaccinium uliginosum - Fam.Ericacee
• Mirtillo nero - Vaccinium (de) - Vaccinium mirtyllus - Fam.Ericacee
• Mirtillo rosso - Vaccinium (de) - Vaccinium vitis idaea - Fam.Ericacee
• Corbezzolo - Arbutus (de) - Arbutus unedo - Fam.Ericacee
• Uva orsina - Arctostaphylos (de) - Arctostaphylos uva-ursi - Fam.Ericacee
• Uva orsina delle Alpi - Arctostaphylos (de) - Arctostaphylos alpina - Fam.Ericacee

Fam.Caprifogliaceae

• Viburno, vavorna - Viburnum (de) - Viburnum lantana
• Viburno, palla di neve - Viburnum (de) - Viburnum opulus
• Sambuco di montagna - Sambucus (de) - Sambucus racemosa
• Sambuco - Sambucus (de) - Sambucus nigra
• Sinforicarpo - Symphoricarpus (de) - Symphoricarpus albus
• Caprifoglio - Lonicera (de) - Lonicera caprifolium
• Lonicera blu - Lonicera (de) - Lonicera coerulea
• Lonicera nera - Lonicera (de) - Lonicera nigra
• Lonicera di monta - Lonicera (de) - Lonicera alpigena
• Lonicera nera - Lonicera (de) - Lonicera nigra

• Olivo - Olea (de) - Olea europaea - Fam.Oleaceae
• Ligustro - Ligustrum (de) - Ligustrum vulgare - Fam.Oleacee
• Olivello spinosa - Hyppophae (de) - Hyppophae rhamnoides - Fam.Oleacee

Fam.Solanaceae

• Solano nero, ballerina - Solanum (de) - Solanum nigra
• Dulcamara - Solanum (de) - Solanum dulcamara - Fam.Solanacee
• Belladonna - Atropa (de) - Atropa belladonna
• Licio volgare - Lycium (de) - Lycium barbarum
• Alchechengi - Physalis (de) - Physalis alkekengi

Fam.Gigliacee

• Maiantemo - Maianthemum (de) - Maianthemum bifolium
• Pungitopo - Ruscus (de) - Ruscus aculeatus
• Poligonato - Polygonatum (de) - Polygonatum multiflorum
• Sigillo di Salomone - Polygonatum (de) - Polygonatum odoratum
• Mughetto - Convallaria (de) - Convallaria maialis
• Uva di volpe, erba crociata - Paris (de) - Paris quadrifolia
• Streptopodo - Streptopus (de) - Streptopus amplexifolius

• Tamaro, vite nera - Tamus (de) - Tamus communis - Fam.Dioscoreacee
• Chenopodio, zampa d'oca - Chenopodium (de) - Chenopodium foliosum - Fam.Chenopodiaceae
• Gigaro - Aron (de) - Aron maculatum - Fam.Araceae

• Fico d'India - Opuntia (de) - Opuntia ficus indica - Fam.Cactaceae

Utenti

• Utente:Hrundi V. Bakshi - [1]

Variabile casuale di Birnbaum-Saunders

BS <- function(x,a,b) { return( 1/sqrt(2*pi) * (sqrt(x/b)+sqrt(b/x))/(2*a*x)*exp(-((sqrt(x/b)-sqrt(b/x))^2/(2*a^2))))}

Articoli di Vito Ricci disponibili con Gnu FDL

• R: un ambiente opensource per l'analisi statistica dei dati - http://www.dsa.unipr.it/soliani/allegato.pdf
• Rappresentazione analitica delle distribuzioni statistiche con R - http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-distributions-it.pdf
• Analisi delle serie storiche con R - http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-ts-italian.pdf
• Principali tecniche di regressione con R - http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-regression-it.pdf

Misture di distribuzioni e distribuzioni composte

• mistura di distribuzioni, en:mixture of distributions, en:Mixture density, en:Mixture (probability), en:Mixture model, fr:Densité mélange
• mistura finita di distribuzioni, en:finite mixture of distributions
• mistura di distribuzioni normali, en:mixture of normal distributions, fr:Modèle de mélanges gaussiens
• misture finite di distribuzioni normali, en:finite mixture of normal distributions

• distribuzione composta, en:compound distribution

• algoritmo EM, de:EM-Algorithmus, fr:Algorithme espérance-maximisation, en:Expectation-maximization algorithm
• algoritmo di Baum-Welch, de:Baum-Welch-Algorithmus, en:Baum-Welch algorithm
• Modello nascosto di Markov, de:Hidden Markov Model, fr:Modèle de Markov caché, en:Hidden Markov model

• Variabile casuale beta-binomiale
• Variabile casuale Poisson-Gamma

Varie

• Portulaca_oleracea - salvata dall'estinzione e coltivata in vaso dal nostro futuro :-)

Test di Girone

Il test di Girone è un test statistico non parametrico per la verifica d'ipotesi concernente le leggi di distribuzione. Venne proposto nel 1964 da Giovanni Girone come semplice indice di omogeneità di due distribuzioni e poi sviluppato come test di verifica d'ipotesi.

L'indice, variabile test, è in pratica l'indice di dissomiglianza di Gini dove al posto dei valori osservati si inseriscono i rispettivi ranghi.

M.N.Goria adattò nel 1971 il test nel caso di due campioni di ampiezza non uguale e nel 2001 Claudio Giovanni Borroni ne propose un altro per campioni di ampiezza disuguale e propose pure un analogo test dove però le ipotesi alternative sono ad una coda.

C. G. Borroni mostrò nel 2001 che il test di Girone in presenza di variabili casuali asimetriche può essere più potente del test di Kolmogorov-Smirnov e del test di Cramer-von Mises.

Ipotesi

Il test richiede che vi siano due campioni di uguale ampiezza e che i valori osservati vengano misurati con una scala almeno ordinale e continua.

La variabile test, l'indice di omogeneità

La variabile test viene calcolata come

$g={\frac {1}{m}}\sum _{i=1}^{m}|r_{i}-s_{i}|$

dove

m è l'ampiezza di ciascun campione

$r_{i}$ e $s_{i}$ sono rispettivamente gli i-esimi ranghi del primo e del secondo campione

i ranghi vengono calcolati riunendo i valori di entrami i campioni

Il test

La variabile test g viene confrontata con la variabile casuale test di Girone

Esempio

Nel primo campione vengono osservati i valori $1801,1560,1635$, mentre nel secondo campione vengono osservati i valori $1633,1712,1538$

Riunendo i valori di entrambi i campioni e ordinandoli in modo crescente

Campione     B      A      B    A        B      A
Valore     1538   1560   1633  1635    1712   1801

si ottengono i ranghi

r    2    4    6
s    1    3    5

e la variabile test è

$g={\frac {1}{3}}(|2-1|+|4-3|+|6-5|)=1$

Bibliografia

• G. Girone, Su un indice di omogeneità di due distribuzioni del tipo dell'indice semplice di dissomiglianza, 1964
• G. Girone, Sulla media e sulla varianza di un indice di dissomiglianza, 1967
• M. N. Goria, Some generalizations of Girone's test, in "Annali dell'Istituto di statistica" dell'Università di Bari, 1972
• G. Girone, Sui momenti di un indice di dissomiglianza calcolato sui ranghi, 1978
• D. M. Cifarelli, Intorno alla distribuzione del test di Girone, 1974
• D. M. Cifarelli, Contributi intorno ad un test per l'omogeneità tra due campioni, 1975
• C. G. Borroni, Some notes about nonparametric tests for the equality of two populations, 2001
• C. G. Borroni, A comparison of some non parametric test in presence of data from skewed populations, 2001

Voci correlate

• statistica non parametrica, test non parametrico
• test di Kolmogorov-Smirnov
• test di Fisz-Cramer-von Mises
• test di Wald-Wolfowitz
• Giovanni Girone
• Donato Michele Cifarelli
• Mohammed Nawaz Goria
• Claudio Giovanni Borroni

Categoria:Test statistici|Girone]]

Tunisia

Kasserine

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