Matrice dei cofattori

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Data una matrice quadrata A di ordine n, la sua matrice dei cofattori (detta anche matrice dei complementi algebrici), è un'altra matrice quadrata di ordine n la cui entrata nella posizione generica i,j è il cofattore o complemento algebrico di A sempre relativo alla posizione i,j, così definito:

\mathrm{cof}(A,i,j) := (-1)^{i+j} \cdot \mathrm{det}(\mathrm{minore}(A,i,j)) ;

qui il termine "\mathrm{det}(\mathrm{minore}(A,i,j))" rappresenta il determinante del minore di A ottenuto cancellando la riga  i -esima e la colonna  j -esima. Quindi la matrice dei cofattori è la seguente:

\begin{pmatrix}
\mathrm{cof}(A,1,1) & \ldots & \mathrm{cof}(A,1,n) \\
\vdots & \ddots & \vdots \\ 
\mathrm{cof}(A,n,1) & \ldots & \mathrm{cof}(A,n,n) \\
\end{pmatrix}

Indice

[modifica] Trasposta

La trasposta della matrice dei cofattori è a volte chiamata matrice aggiunta (benché questo termine indichi normalmente la matrice trasposta coniugata) ed è indicata con l'operatore adj, dall'inglese adjugate matrix. Quindi:

\mathrm{adj}\,A =  \begin{pmatrix}
\mathrm{cof}(A,1,1) & \ldots & \mathrm{cof}(A,n,1) \\
\vdots & \ddots & \vdots \\ 
\mathrm{cof}(A,1,n) & \ldots & \mathrm{cof}(A,n,n) \\
\end{pmatrix}

[modifica] Proprietà

La matrice dei cofattori trasposta soddisfa le proprietà seguenti.

A\cdot\mathrm{adj}(A) = \mathrm{adj}(A)\cdot A = \det(A)\cdot I

conseguenza dello sviluppo di Laplace. Quindi se  A è invertibile, l'inversa è data da

A^{-1} = \det(A)^{-1}\cdot\mathrm{adj}(A)
  • \det(\mathrm{adj}(A)) \,=\, \det(A)^{n - 1}


[modifica] Esempi

[modifica] Calcolo di cofattori

Consideriamo la matrice

\begin{bmatrix}-2&2&-3\\ -1& 1& 3\\ 2 &0 &-1\end{bmatrix}

e calcoliamo alcuni cofattori

\mathrm{cof}(A,1,2)=(-1)^{1+2} \cdot \det \begin{bmatrix}-1&3\\ 2 &-1\end{bmatrix}=(-1)\cdot((-1)\cdot(-1)-2\cdot3)= 5
\mathrm{cof}(A,2,2)=(-1)^{2+2} \cdot \det \begin{bmatrix}-2&-3\\ 2&-1\end{bmatrix}=1\cdot((-2)\cdot(-1)-2\cdot(-3))=8.

Si procede analogamente per gli altri sette cofattori.

[modifica] Matrice trasposta

Esempio di calcolo di matrice dei cofattori trasposta:

\operatorname {adj}\begin{pmatrix} 2& 1&1\\ 0&-1&2\\ 0&2&-1 \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} -3&3&3\\ 0&-2&-4\\ 0&-4&-2 \end{pmatrix}

Più in generale, data


A = \begin{pmatrix}
A_{11} & A_{12} & A_{13} \\
A_{21} & A_{22} & A_{23} \\
A_{31} & A_{32} & A_{33}
\end{pmatrix},

la sua matrice dei cofattori trasposta è

 \mbox{adj}(A) = \begin{pmatrix} 
+\left| \begin{matrix} A_{22} & A_{23} \\ A_{32} & A_{33} \end{matrix} \right| & 
-\left| \begin{matrix} A_{12} & A_{13} \\ A_{32} & A_{33}  \end{matrix} \right| &
+\left| \begin{matrix} A_{12} & A_{13} \\ A_{22} & A_{23} \end{matrix} \right| \\
 & & \\
-\left| \begin{matrix} A_{21} & A_{23} \\ A_{31} & A_{33} \end{matrix} \right| &
+\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{13} \\ A_{31} & A_{33} \end{matrix} \right| &
-\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{13} \\ A_{21} & A_{23} \end{matrix} \right| \\
 & & \\
+\left| \begin{matrix} A_{21} & A_{22} \\ A_{31} & A_{32} \end{matrix} \right| &
-\left| \begin{matrix}  A_{11} & A_{12} \\ A_{31} & A_{32} \end{matrix} \right| &
+\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{matrix} \right|
\end{pmatrix}.

dove

\left| \begin{matrix} A_{ij} & A_{kl} \\ A_{mn} & A_{op} \end{matrix} \right|=\det\left( \begin{matrix} A_{ij} & A_{kl} \\ A_{mn} & A_{op} \end{matrix} \right).

La matrice dei cofattori trasposta di una matrice 2 per 2

\begin{pmatrix} {{a}} & {{b}}\\ {{c}}  & {{d}} \end{pmatrix}

è invece la seguente:

\begin{pmatrix} {{d}} & {{-b}}\\ {{-c}} & {{a}} 
 \end{pmatrix}

[modifica] Voci correlate


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