Tasso di letalità

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.
Vai alla navigazione Vai alla ricerca

Il tasso di letalità è una misura di incidenza (e/o prevalenza) cumulativa utilizzata in epidemiologia analitica e/o clinica, che indica la proporzione, tipicamente percentuale, di decessi sul totale dei soggetti ammalati per una determinata malattia in un ben definito arco di tempo. Tale valore è estremamente variabile proprio in relazione alla durata del tempo di osservazione, per questo va quantificato in rapporto a un intervallo di tempo[1]. È un indice di rischio, indicando la probabilità di morire se si è affetti da una specifica malattia; indice della sua gravità, ma anche dall'efficacia dei trattamenti oltre che da fattori demografici e socio economici. Si usa prevalentemente per le malattie infettive acute, ma è utilizzabile anche per le patologie croniche. In tutti i casi è sempre necessario considerare una analoga ampiezza della finestra temporale[2]. Il complemento del tasso di letalità rappresenta il tasso o probabilità di sopravvivenza. Il tasso di letalità può essere calcolato su specifici sottogruppi, in genere divisi per sesso o per età.

Nomenclatura[modifica | modifica wikitesto]

Il tasso di letalità, indicato semplicemente come letalità o in sigla, dall'inglese: Case Fatality Rate, CFR, viene spesso e facilmente confuso con il tasso di mortalità che rappresenta la proporzione tra il numero di morti per una malattia e tutta popolazione suscettibile in un dato periodo. Il tasso di letalità calcolato per sottogruppi di popolazione è chiamato: tasso di letalità età o sesso-specifico. Quando non è specifico il tasso di letalità può essere definito "grezzo". Il tasso di letalità ricavato da un limitato numero di casi o con dati provvisori o incerti può essere chiamato: tasso di letalità apparente per distinguerlo da un tasso di letalità effettivo. Quando, come spesso accade nelle epidemie, il tasso di letalità non viene calcolato all'interno di una precisa finestra temporale ma dal primo caso diagnosticato fino all'esaurimento dell'epidemia, si parla di tasso di letalità cumulativo. La mancanza di un preciso arco temporale nel calcolo del rapporto tra i casi ed i morti per una malattia, per molti studiosi rende improprio l'utilizzo del termine "tasso" e in inglese si preferisce chiamarlo Case Fatality Ratio[3].

Formula[modifica | modifica wikitesto]

La formula relativa è[2]:

oppure

Dove:

L(%) = tasso di letalità espresso come percentuale
N = numero totale dei decessi per una determinata malattia in una popolazione, in un ben definito periodo di tempo
P = numero di nuovi casi affetti da tale malattia nella stessa popolazione e nello stesso periodo (di N)

Il tasso di letalità in alcuni casi, specie se il tempo che intercorre tra diagnosi e morte è molto lungo, viene calcolato anche per numeratore e denominatore ricavati in periodi diversi, purché si mantenga la proporzione e i soggetti al numeratore siano inclusi nel denominatore.[4] Ad esempio il denominatore potrebbe essere costituito dai casi di HIV/AIDS diagnosticati durante l'anno civile 1990 e il numeratore, i decessi tra quelli diagnosticati nel 1990, dal 1990 a oggi.

Variabilità e incertezze del tasso di letalità[modifica | modifica wikitesto]

Le stime iniziali del tasso di letalità fatte in corso di gravi epidemie possono essere errate anche come ordine di grandezza.[5] Varie fonti di incertezza influenzano criticamente il calcolo del tasso di letalità[6] che è comunque soggetto a cambiare variando il periodo di osservazione[7] e variando, paese per paese, le metodiche di conteggio degli ammalati e dei casi di morte. Una delle maggiori difficoltà nella stima del tasso di letalità è garantire l'accuratezza del numeratore e del denominatore. Le metodiche di raccolta dati possono influenzare notevolmente il calcolo del tasso di letalità. I decessi in caso di comorbilità o per complicanze secondarie possono venir censiti in modo diverso. Nelle epidemie e pandemie poi le risposte del sistema sanitario, l'introduzione di cure efficaci, l'aumentata capacità nel tempo di diagnosticare i casi meno gravi o asintomatici, le misure di contenimento per le fasce a rischio della popolazione, possono ridurre il tasso di letalità, così come nelle epidemie virali il virus può mutare nel corso del tempo alzando o abbassando il tasso di letalità. Nel corso di una epidemia, specie nelle sue fasi iniziali, accade frequentemente di sottostimare il numero di ammalati a una data precisa sia per la presenza di ammalati asintomatici, sia per i tempi necessari ad accertare una diagnosi sospetta.

Esiste poi un errore sistematico nel rilevare il numero di decessi e di ammalati nello stesso momento. Infatti per stimare un corretto tasso di letalità si dovrebbe considerare il tempo che intercorre in un soggetto tra la diagnosi della malattia e il decesso.[8]

Tasso di letalità di epidemie in corso[modifica | modifica wikitesto]

Nelle epidemie il tasso di letalità effettivo può essere calcolato solo al termine dell'epidemia. Nelle epidemie gravi il tasso di letalità effettivo può essere correlato all'eccesso di mortalità[9][10][11] cioè alla variazione nel periodo del tasso di mortalità per tutte le cause.

Nel corso di un'epidemia di una malattia potenzialmente fatale, è importante che il tasso di letalità sia stimato correttamente all'inizio dell'epidemia per definire le misure di contenimento e una rapida risposta internazionale per il controllo della malattia. In varie epidemie le stime ottenute durante l'epidemia dividendo il numero di decessi per il numero totale di casi segnalati erano molto più basse rispetto a quelle ottenute quando venivano utilizzate tecniche statistiche appropriate e variavano significativamente tra paesi. Inoltre, con il progredire dell'epidemia, queste stime statisticamente ingenue hanno suggerito falsamente un aumento del rapporto di mortalità, alimentando i già alti livelli di allarme pubblico nelle popolazioni colpite.

Quando l'epidemia è in corso, specie nella sua fase iniziale, l'utilizzo della formula può essere molto fuorviante. Il tasso di letalità grezzo rilevato dividendo semplicisticamente il numero di morti cumulativo per il numero di casi cumulativo nelle prime settimane di una epidemia varia sensibilmente senza che in realtà cambi la severità della malattia.

L'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) ha stimato che il tasso di letalità della SARS a Hong Kong il 30 marzo, 30 aprile, 25 maggio e 30 giugno 2003, era rispettivamente del 2,5 percento, 9,9 percento, 15,8 percento e 17,0 percento.[12] Queste discrepanze non riflettono affatto un cambiamento nella gravità della malattia; piuttosto, sono un artefatto della metodologia dall'OMS anche perché sarebbe normale che all'inizio dell'epidemia venissero riconosciuti e diagnosticati prima i casi più gravi, con una più alta probabilità di morte.

Considerando il tempo che intercorre da quando vengono rilevati i sintomi e diagnosticata la malattia e il decesso, il numero cumulativo di decessi al giorno X si riferisce ai casi diagnosticati un certo numero di giorni prima.

Il primo correttivo utilizzabile considera la mediana del numero di giorni tra la diagnosi della malattia e il decesso (T)[13][14] applicando la formula[7][15]:

Un'altra procedura per correggere la stima del tasso di letalità mentre l'epidemia è in corso può essere effettuata adottando la formula:

dove G è il numero di soggetti guariti.

Queste due formule modificate stimano un tasso di letalità nelle prime fasi dell'epidemia superiore di quello rilevato con la formula grezza, ma sono comunque inadatte se il periodo di osservazione non è significativamente più lungo del periodo di incubazione o del tempo medio di morte e, nel caso della seconda formula, del periodo di guarigione.[16]

Le stime del tasso di letalità possono essere ridotte aumentando il denominatore (ad esempio aggiungendo la stima degli ammalati asintomatici, sospetti in attesa di verifica[17]) o riducendo il numeratore (ad esempio dimezzando il numero di decessi avvenuti nel periodo mediano che intercorre tra la diagnosi e la morte, T,[18] o non conteggiando i decessi con co-morbilità che permettono di escludere un nesso causale tra l'epidemia e il decesso). Altri metodi e formule per calcolare con maggior accuratezza il tasso di letalità durante una epidemia sono state sviluppate partendo dalle probabilità di sopravvivenza calcolate con la curva di Kaplan-Meier o con altri approcci statistici.[18][19][20][21][22][23][24][25][26]

Tasso di letalità calcolato nelle malattie umane[modifica | modifica wikitesto]

Le informazioni riportate non sono consigli medici e potrebbero non essere accurate. I contenuti hanno solo fine illustrativo e non sostituiscono il parere medico: leggi le avvertenze.
Malattia Condizione Tasso di letalità

(CFR)

Nota Fonti
Encefalopatie spongiformi trasmissibili ed altre malattie neurodegenerative Attualmente incurabile 100% Varie encefalopatie trasmesse da prione come la malattia di Creutzfeldt – Jakob e tutte le sue varianti, insonnia familiare fatale, sindrome di Gerstmann – Sträussler – Scheinker e altre malattie neurodegenerative come la SLA. [27]
Tripanosomiasi africana Non trattati ~ 100% [28]
Leishmaniosi viscerale Non trattati ~ 10% [29]
Fibrodisplasia ossificante progressiva Attualmente incurabile ~ 100% La morte deriva quasi sempre da complicanze, l'aspettativa di vita è di circa 40 anni. [30]
Malattia di Tay–Sachs (pre-adulto) Attualmente incurabile ~ 100% Anche con cure di alta qualità, neonati e infanti con malattia di Tay-Sachs di solito muoiono entro pochi (3-5) anni dalla comparsa dei primi sintomi. Nella forma giovanile della malattia (esordio tra i 2 e 6 anni) la morte è probabile verso i 15 anni, mentre in quelli che sviluppano la malattia nella forma tardiva o adulta la durata della vita può non venir influenzata. [31]
Meningoencefalite amebica primaria da Naegleria fowleri Non trattati ~ 95% L'amfotericina B ha mostrato efficacia nella popolazione a sopravvivenza limitata. Circa 7 sopravvissuti documentati. [32]
Rabbia Non trattati ~ 99% Prevenibile con vaccini fino a ~ 0% CFR e curabile con profilassi post-esposizione ma, una volta manifestati i sintomi, il CFR è vicino al 100%. Circa 16 sopravvissuti documentati dopo l'insorgenza dei sintomi, tutti tranne 3 non hanno ricevuto alcun trattamento rabbia (specifico) in qualsiasi momento prima dell'insorgenza dei sintomi. Di questi 3, solo 1 è sopravvissuto senza l'uso di un coma terapeutico. [33]
Encefalite amebica granulomatosa da Balamuthia mandrillaris Opportunistico e non trattato[34] ~ 99% 2 sopravvissuti, entrambi hanno un danno cerebrale permanente. Analogo CFR nella encefalite amebica granulomatosa da Acanthamoeba i soggetti affetti da HIV. [35][36]
Morva, setticemica Non trattati 95% Il tasso scende significativamente a ≈ 50% con il trattamento. [37]
Malattia da virus Ebola Non trattati e non vaccinati 25-90%
 Il 23% nel 1967, quando fu scoperta la malattia e il 90% nel 2004-2005, durante il peggior focolaio. La prognosi è migliorata con i primi trattamenti di supporto osservati nell'epidemia dell'Africa occidentale e nell'epidemia di Kivu. [38]
Infezione da AIDS / HIV Non trattati 80-90% I dati vengono conteggiati durante i primi 5 anni di infezione nei paesi sviluppati. Il CFR grezzo cumulativo dall'inizio dell'epidemia al 2018 è del ~43%.[39] L'HIV non è letale da solo, ma i pazienti vengono solitamente uccisi da co-morbilità, come tubercolosi, leishmaniosi, influenza o polmonite. [40]
Antrace, in particolare la forma polmonare Non trattati e non vaccinati > 85% I primi trattamenti riducono il CFR al 45%.

Gli anticorpi monoclonali potrebbero abbassarlo ulteriormente.

[41]
Encefalite da Alphaherpesvirus del macaco (Herpes B) Non trattati ~ 80% Il trattamento precoce incluso l'aciclovir può migliorare la prognosi. [42]
Febbre emorragica da Lujo virus ~ 80% [43]
Aspergillosi, forma polmonare invasiva Opportunistico con BPCO, tubercolosi e immunocompromessi 50-90% [44]
Vaiolo, Variola maggiore - nelle donne in gravidanza Non vaccinati > 65% Il tasso diminuisce al 10% se trattato correttamente. MALATTIA ERADICATA [41]
Meningite criptococcica Co-infezione da HIV 40-60% La mortalità a 6 mesi è > = 60% con terapia a base di fluconazolo e 40% con terapia a base di anfotercina in studi di ricerca in paesi a basso e medio reddito. [45]
Influenza A virus sottotipo H5N1 - Aviaria ~ 60% [46][47]
Peste bubbonica Non trattati e non vaccinati 5-60% [41]
Tularemia, polmonare Non trattati ≤ 60% [41]
Antrace, gastrointestinale, tipo intestinale Non trattati e non vaccinati > 50% [41]
Malattia del virus Marburg - tutti i focolai combinati Non trattati 23-90% Il 23% nel 1967, quando fu identificato per la prima volta e il 90% nel 2004-2005, quando si verificò il peggior focolaio della malattia. [48][49]
Peste, polmonare Non trattati e non vaccinati 50% [41]
Tetano, generalizzato Non trattati e non vaccinati 50% Il CFR scende al 10-20% con un trattamento efficace. Il tasso di letalità per tetano in Italia, che è passato dal 64% degli anni ’70 al 40% degli anni ’90.[50] [51]
Sindrome di Reye > 40% [52]
Baylisascariasi cerebrale ~ 40% Con il verificarsi di Neural Larva Migrans; trattamento precoce e aggressivo necessario per la sopravvivenza, ma solo 2 recuperi completi da NLM mai documentati. Quando il sospetto di baylisascariasi è elevato, può essere efficace un trattamento immediato con albendazolo. [53]
Peste, setticemia Non trattati e non vaccinati 30-50% [41]
Sindrome respiratoria mediorientale (MERS) 35% [54]
Influenza A virus sottotipo H7N9 - Aviaria 30-40% Nel 2013 in Cina è stato sviluppato un vaccino.[55] [56]
Tularemia, tifoide Non trattati 3-35% [41]
Virus dell'encefalite equina orientale ~ 33% [57]
Antrace, gastrointestinale, tipo orofaringeo 10-50% [41]
Tubercolosi, HIV negativo Vaccino 43% Sono stati sviluppati alcuni vaccini con test controversi e impropri sulle popolazioni africane.

In Italia CFR=10%

[58][59]
Vaiolo, Variola maggiore Non vaccinati 30% [41]
Varicella (varicella), nei neonati Non trattati ~ 30% Dove le madri sviluppano la malattia tra 5 giorni prima o 2 giorni dopo il parto. [40]
Cancro (complessivo) Trattati 30% ~ 97% morirà entro cinque anni se non trattato. [60][61]
Febbre emorragica dengue (DHF) Non trattati 26% La febbre emorragica della dengue è anche conosciuta come dengue grave. [62][63]
Sindrome polmonare da hantavirus (HPS) Non trattati ~ 21% [64]
Leptospirosi <5–30% [40]
Epatite E, forma fulminante in donne gravide ≤20% [65]
Legionellosi ~ 15% In Italia il CFR è uguale a 10,1% mentre considerando solo i casi italiani di origine nosocomiale è uguale al 51,1% [40][66]
Anoressia nervosa Riepilogo di coorte 16% [67]
Meningite meningococcica Non trattati e non vaccinati 10-20% In Italia CFR ≈ 13% [68][69]
Febbre tifoide Non trattati e non vaccinati 10-20% [40]
Sindrome respiratoria acuta grave (SARS) 11% Galidesivir ha mostrato risultati promettenti nel trattamento di Coronaviridae. [70]
Capillariasi intestinale Non trattati ~ 10% [71]
Leishmaniosi viscerale Non trattati ~ 10% [29]
Botulismo Trattati <10% Si ritiene che il CFR nel botulismo alimentare non trattato sia ~ 50% [72]
Difterite, respiratoria Non trattati e non vaccinati ~ 5-10% Epidemia di difterite in Venezuela, anni 2016-2018; CFR=14,7 [73]
Febbre gialla Non vaccinati 7,5% [74]
Pertosse (tosse convulsa), neonati nei paesi in via di sviluppo Non vaccinati ~ 3,7% [40]
Vaiolo, Variola maggiore Vaccinati 3% [41]
Influenza spagnola (1918) Trattati > 2,5% [75][76]
Meningoencefalite da angiostrongilosi ~ 2,4% Da casi hawaiani. [77]
Morbillo (rubeola), nei paesi in via di sviluppo Non vaccinati ~ 1-3% Può raggiungere il 10-30% in alcune località. [40]
Brucellosi Non trattati ≤ 2% [40]
Epatite A, adulti > 50 anni Non vaccinati ~ 1,8% [40]
Febbre di Lassa ~ 1% 15% nei pazienti ospedalizzati; più alto in alcune epidemie. [40]
Encefalite da parotite Non vaccinati ~ 1% [40]
Pertosse (tosse convulsa) , bambini nei paesi in via di sviluppo Non vaccinati ~ 1% Per bambini da 1 a 4 anni. [40]
Epatite B ~ 1% [78]
Vaiolo, Variola minore Non vaccinati 1% [41]
Encefalite equina venezuelana (VEE) <1% [41]
Antrace, cutaneo <1% [41]
Malaria ~ 0,3% [79]
Epatite A Non vaccinati 0,1-0,3% [40]
Morbillo in Italia 0,16% Anni 2017-2018 [80]
Influenza asiatica (1956-1958) ~ 0,1% [81]
Influenza di Hong Kong (1968-1969) ~ 0,1% [81]
Influenza A, pandemie tipiche <0,1% [75]
Varicella, adulti Non vaccinati 0,02% Questo è 1: 5.000. [40]
Malattia mano-piede-bocca, bambini <5 anni 0,01% Questo è 1: 10.000. [82]
Varicella, bambini Non vaccinati 0,001% Questo è 1: 100.000. [40]

Note[modifica | modifica wikitesto]

  1. ^ Letalità sull'Enciclopedia della Scienza e della Tecnica Treccani
  2. ^ a b Attena, p. 58, 2004.
  3. ^ (EN) Estimating mortality from COVID-19, su who.int. URL consultato il 27 dicembre 2021.
  4. ^ (EN) Principles of Epidemiology | Lesson 3 - Section 3, su cdc.gov, 18 febbraio 2019. URL consultato il 19 marzo 2020.
  5. ^ (EN) Manuel Battegay, Richard Kuehl e Sarah Tschudin-Sutter, 2019-novel Coronavirus (2019-nCoV): estimating the case fatality rate – a word of caution, in Swiss Medical Weekly, vol. 150, n. 0506, 7 febbraio 2020, DOI:10.4414/smw.2020.20203. URL consultato il 19 marzo 2020.
  6. ^ Colin D. Mathers, Joshua A. Salomon e Majid Ezzati, Global Burden of Disease and Risk Factors, World Bank, 2006, ISBN 978-0-8213-6262-4. URL consultato il 18 marzo 2020.
  7. ^ a b Last, John M., 1926- e International Epidemiological Association., A dictionary of epidemiology, 4th ed, Oxford University Press, 2001, ISBN 0-19-514168-7, OCLC 43810820. URL consultato il 19 marzo 2020.
  8. ^ Case-Fatality Rate, in Encyclopedia of Epidemiology, SAGE Publications, Inc.. URL consultato il 21 marzo 2020.
  9. ^ Pandemia e mortalità, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  10. ^ SMR and Confidence Intervals, su openepi.com. URL consultato il 19 marzo 2020.
  11. ^ John Paget, Peter Spreeuwenberg e Vivek Charu, Global mortality associated with seasonal influenza epidemics: New burden estimates and predictors from the GLaMOR Project, in Journal of Global Health, vol. 9, n. 2, DOI:10.7189/jogh.09.020421. URL consultato il 19 marzo 2020.
  12. ^ WHO | Cumulative Number of Reported Probable Cases of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS), su WHO. URL consultato il 19 marzo 2020.
  13. ^ Comunicato Stampa N° 22/2020 Coronavirus: in media 8 giorni tra sintomi e decesso, terapia antibiotica la più utilizzata - ISS, su iss.it. URL consultato il 18 marzo 2020.
  14. ^ (EN) Natalie M. Linton, Tetsuro Kobayashi e Yichi Yang, Incubation Period and Other Epidemiological Characteristics of 2019 Novel Coronavirus Infections with Right Truncation: A Statistical Analysis of Publicly Available Case Data, in Journal of Clinical Medicine, vol. 9, n. 2, 2020/2, p. 538, DOI:10.3390/jcm9020538. URL consultato il 19 marzo 2020.
  15. ^ (EN) Coronavirus Mortality Rate (COVID-19) - Worldometer, su worldometers.info. URL consultato il 18 marzo 2020.
  16. ^ (EN) Kenji Mizumoto e Gerardo Chowell, Estimating the risk of 2019 Novel Coronavirus death during the course of the outbreak in China, 2020, in medRxiv, 23 febbraio 2020, pp. 2020.02.19.20025163, DOI:10.1101/2020.02.19.20025163. URL consultato il 19 marzo 2020.
  17. ^ Coronavirus, i contagiati reali in Italia sono almeno 100mila, su Il Sole 24 ORE. URL consultato il 19 marzo 2020.
  18. ^ a b (EN) Nick Wilson, Amanda Kvalsvig e Lucy Telfar Barnard, Early Release - Case-Fatality Risk Estimates for COVID-19 Calculated by Using a Lag Time for Fatality - Volume 26, Number 6—June 2020 - Emerging Infectious Diseases journal - CDC, DOI:10.3201/eid2606.200320. URL consultato il 19 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 18 marzo 2020).
  19. ^ (EN) Survival Curves: Accrual and The Kaplan-Meier Estimate, su Cancerguide. URL consultato il 19 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 17 giugno 2019).
  20. ^ K. F. Lam, J. V. Deshpande e E. H. Y. Lau, A test for constant fatality rate of an emerging epidemic: with applications to severe acute respiratory syndrome in Hong Kong and Beijing, in Biometrics, vol. 64, n. 3, 2008-09, pp. 869-876, DOI:10.1111/j.1541-0420.2007.00935.x. URL consultato il 19 marzo 2020.
  21. ^ (EN) Paul S. F. Yip, Eric H. Y. Lau e K. F. Lam, A Chain Multinomial Model for Estimating the Real-Time Fatality Rate of a Disease, with an Application to Severe Acute Respiratory Syndrome, in American Journal of Epidemiology, vol. 161, n. 7, 1º aprile 2005, pp. 700-706, DOI:10.1093/aje/kwi088. URL consultato il 19 marzo 2020.
  22. ^ Jessica Y. Wong, Heath Kelly e Dennis K. M. Ip, Case fatality risk of influenza A(H1N1pdm09): a systematic review, in Epidemiology (Cambridge, Mass.), vol. 24, n. 6, 2013-11, DOI:10.1097/EDE.0b013e3182a67448. URL consultato il 19 marzo 2020.
  23. ^ (EN) L. Vaillant, G. La Ruche e A. Tarantola, Epidemiology of fatal cases associated with pandemic H1N1 influenza 2009, in Eurosurveillance, vol. 14, n. 33, 20 agosto 2009, p. 19309, DOI:10.2807/ese.14.33.19309-en. URL consultato il 19 marzo 2020.
  24. ^ (EN) Christl A. Donnelly, Azra C. Ghani e Gabriel M. Leung, Epidemiological determinants of spread of causal agent of severe acute respiratory syndrome in Hong Kong, in The Lancet, vol. 361, n. 9371, 24 maggio 2003, pp. 1761-1766, DOI:10.1016/S0140-6736(03)13410-1. URL consultato il 19 marzo 2020.
  25. ^ (EN) F. C. K. Li, B. C. K. Choi e T. Sly, Finding the real case-fatality rate of H5N1 avian influenza, in Journal of Epidemiology & Community Health, vol. 62, n. 6, 1º giugno 2008, pp. 555-559, DOI:10.1136/jech.2007.064030. URL consultato il 21 marzo 2020.
  26. ^ (EN) Global Covid-19 Case Fatality Rates, su CEBM. URL consultato il 21 marzo 2020.
  27. ^ Saffire H. Krance, Russell Luke e Marc Shenouda, Cellular models for discovering prion disease therapeutics: Progress and challenges, in Journal of Neurochemistry, 14 gennaio 2020, DOI:10.1111/jnc.14956. URL consultato il 19 marzo 2020.
  28. ^ African Sleeping Sickness | Seattle BioMed, su web.archive.org, 7 giugno 2014. URL consultato il 19 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 25 febbraio 2015).
  29. ^ a b Jorge Alvar, Iván D. Vélez e Caryn Bern, Leishmaniasis Worldwide and Global Estimates of Its Incidence, in PLoS ONE, vol. 7, n. 5, 31 maggio 2012, DOI:10.1371/journal.pone.0035671. URL consultato il 19 marzo 2020.
  30. ^ Frederick S. Kaplan, Michael A. Zasloff e Joseph A. Kitterman, Early Mortality and Cardiorespiratory Failure in Patients with Fibrodysplasia Ossificans Progressiva, in The Journal of Bone and Joint Surgery. American volume., vol. 92, n. 3, 2010-3, pp. 686-691, DOI:10.2106/JBJS.I.00705. URL consultato il 19 marzo 2020.
  31. ^ Alessandra Colaianni, Subhashini Chandrasekharan e Robert Cook-Deegan, Impact of Gene Patents and Licensing Practices on Access to Genetic Testing and Carrier Screening for Tay-Sachs and Canavan Disease, in Genetics in medicine : official journal of the American College of Medical Genetics, vol. 12, 4 Suppl, 2010-4, pp. S5–S14, DOI:10.1097/GIM.0b013e3181d5a669. URL consultato il 19 marzo 2020.
  32. ^ Parshotam Lal Gautam, Shruti Sharma e Sandeep Puri, A rare case of survival from primary amebic meningoencephalitis, in Indian Journal of Critical Care Medicine : Peer-reviewed, Official Publication of Indian Society of Critical Care Medicine, vol. 16, n. 1, 2012, pp. 34-36, DOI:10.4103/0972-5229.94432. URL consultato il 19 marzo 2020.
  33. ^ (EN) Rabies, su who.int. URL consultato il 19 marzo 2020.
  34. ^ Abdul Mannan Baig, Granulomatous amoebic encephalitis: ghost response of an immunocompromised host?, in Journal of Medical Microbiology, vol. 63, Pt 12, 2014-12, pp. 1763-1766, DOI:10.1099/jmm.0.081315-0. URL consultato il 20 marzo 2020.
  35. ^ Ruqaiyyah Siddiqui e Naveed Ahmed Khan, Balamuthia mandrillaris: Morphology, biology, and virulence, in Tropical Parasitology, vol. 5, n. 1, 2015, pp. 15-22, DOI:10.4103/2229-5070.149888. URL consultato il 19 marzo 2020.
  36. ^ Tatsuru Hara, Kenji Yagita e Yasuo Sugita, Pathogenic free-living amoebic encephalitis in Japan, in Neuropathology: Official Journal of the Japanese Society of Neuropathology, vol. 39, n. 4, 2019-08, pp. 251-258, DOI:10.1111/neup.12582. URL consultato il 20 marzo 2020.
  37. ^ Department of Agriculture | Glanders, su nj.gov. URL consultato il 19 marzo 2020.
  38. ^ (EN) Ebola virus disease, su who.int. URL consultato il 20 marzo 2020.
  39. ^ (EN) Global HIV & AIDS statistics — 2019 fact sheet, su unaids.org. URL consultato il 20 marzo 2020.
  40. ^ a b c d e f g h i j k l m n o Heymann, David L. e American Public Health Association., Control of communicable diseases manual., 19th ed., American Public Health Association, 2008, ISBN 978-0-87553-189-2, OCLC 232981417. URL consultato il 20 marzo 2020.
  41. ^ a b c d e f g h i j k l m n Dembek, Zygmunt F., Alves, Derron A. e U.S. Army Medical Research Institute of Infectious Diseases., USAMRIID's medical management of biological casualties handbook, 7th ed, U.S. Army Medical Research Institute of Infectious Diseases, [2011], ISBN 978-0-16-090015-0, OCLC 794085233. URL consultato il 20 marzo 2020.
  42. ^ Liu, Dongyou., Manual of security sensitive microbes and toxins, CRC Press, Taylor and Francis, 2014, ISBN 978-1-4665-5398-9, OCLC 875096155. URL consultato il 20 marzo 2020.
  43. ^ (EN) Lujo Hemorrhagic Fever (LUHF) | CDC, su cdc.gov, 26 febbraio 2019. URL consultato il 20 marzo 2020.
  44. ^ M. Kousha, R. Tadi e A. O. Soubani, Pulmonary aspergillosis: a clinical review, in European Respiratory Review, vol. 20, n. 121, 31 agosto 2011, pp. 156-174, DOI:10.1183/09059180.00001011. URL consultato il 20 marzo 2020.
  45. ^ Radha Rajasingham, Melissa A. Rolfes e Kate E. Birkenkamp, Cryptococcal Meningitis Treatment Strategies in Resource-Limited Settings: A Cost-Effectiveness Analysis, in PLoS Medicine, vol. 9, n. 9, 25 settembre 2012, DOI:10.1371/journal.pmed.1001316. URL consultato il 20 marzo 2020.
  46. ^ Cumulative number of confirmed human cases for avian influenza A(H5N1) reported to WHO, 2003-2013 (PDF), su who.int.
  47. ^ L’influenza aviaria nel mondo: i dati 2003-2010 di Eurosurveillance, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  48. ^ H. Jacob e H. Solcher, [An infectious disease transmitted by Cercopithecus aethiops ("marbury disease") with glial nodule encephalitis], in Acta Neuropathologica, vol. 11, n. 1, 8 luglio 1968, pp. 29-44, DOI:10.1007/bf00692793. URL consultato il 20 marzo 2020.
  49. ^ P. Hovette, [Epidemic of Marburg hemorrhagic fever in Angola], in Medecine Tropicale: Revue Du Corps De Sante Colonial, vol. 65, n. 2, 2005, pp. 127-128. URL consultato il 20 marzo 2020.
  50. ^ Epidemiologia del tetano in Italia, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  51. ^ (EN) What is the mortality rate for tetanus (lockjaw)?, su medscape.com. URL consultato il 20 marzo 2020.
  52. ^ (EN) Lisa A. Degnan, PharmD, BCPSClinical Assistant ProfessorErnest Mario School of Pharmacy at Rutgers, The State University of New JerseyPiscataway, New JerseyClinical Pediatric PharmacistHackensack University Medical CenterHackensack, New Jersey, Reye’s Syndrome: A Rare But Serious Pediatric Condition, su uspharmacist.com. URL consultato il 20 marzo 2020.
  53. ^ National Wildlife Health Center - Baylisascaris Larva Migrans (PDF), su pubs.usgs.gov.
  54. ^ Sami Alsolamy e Yaseen M Arabi, Infection with Middle East respiratory syndrome coronavirus., in Canadian Journal of Respiratory Therapy: CJRT = Revue Canadienne de la Thérapie Respiratoire : RCTR, vol. 51, n. 4, 2015, p. 102. URL consultato il 20 marzo 2020.
  55. ^ (EN) Chinese develop vaccination for H7N9, bird flu, su UPI. URL consultato il 21 marzo 2020.
  56. ^ (EN) Asian Lineage Avian Influenza A(H7N9) Virus | Avian Influenza (Flu), su cdc.gov, 24 gennaio 2020. URL consultato il 21 marzo 2020.
  57. ^ (EN) Eastern Equine Encephalitis | Eastern Equine Encephalitis | CDC, su cdc.gov, 18 dicembre 2019. URL consultato il 20 marzo 2020.
  58. ^ Edine W. Tiemersma, Marieke J. van der Werf e Martien W. Borgdorff, Natural History of Tuberculosis: Duration and Fatality of Untreated Pulmonary Tuberculosis in HIV Negative Patients: A Systematic Review, in PLoS ONE, vol. 6, n. 4, 4 aprile 2011, DOI:10.1371/journal.pone.0017601. URL consultato il 20 marzo 2020.
  59. ^ EpiCentro, La tubercolosi in Italia, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  60. ^ M. B. Shimkin, M. H. Griswold e S. J. Cutler, Classics in oncology. Survival in untreated and treated cancer, in CA: a cancer journal for clinicians, vol. 34, n. 5, 1984-09, pp. 282-294, DOI:10.3322/canjclin.34.5.282. URL consultato il 20 marzo 2020.
  61. ^ (EN) Cancer Australia, 5-year relative survival, su National Cancer Control Indicators, 18 dicembre 2015. URL consultato il 20 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 25 settembre 2022).
  62. ^ Suchitra Ranjit e Niranjan Kissoon, Dengue hemorrhagic fever and shock syndromes, in Pediatric Critical Care Medicine: A Journal of the Society of Critical Care Medicine and the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies, vol. 12, n. 1, 2011-01, pp. 90-100, DOI:10.1097/PCC.0b013e3181e911a7. URL consultato il 20 marzo 2020.
  63. ^ (EN) Dengue and severe dengue, su who.int. URL consultato il 20 marzo 2020.
  64. ^ Daniel Oscar Alonso, Ayelen Iglesias e Rocio Coelho, Epidemiological description, case-fatality rate, and trends of Hantavirus Pulmonary Syndrome: 9 years of surveillance in Argentina, in Journal of Medical Virology, vol. 91, n. 7, 07 2019, pp. 1173-1181, DOI:10.1002/jmv.25446. URL consultato il 20 marzo 2020.
  65. ^ Epatite E, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  66. ^ Legionellosi aspetti epidemiologici in Italia, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  67. ^ B. Löwe, S. Zipfel e C. Buchholz, Long-term outcome of anorexia nervosa in a prospective 21-year follow-up study, in Psychological Medicine, vol. 31, n. 5, 2001-07, pp. 881-890, DOI:10.1017/s003329170100407x. URL consultato il 20 marzo 2020.
  68. ^ (EN) Nedal Ghuneim, Majdi Dheir e Fouad Issawi, Incidence and case-fatality rate of meningococcal meningitis and meningococcal septicaemia in the Gaza Strip, occupied Palestinian territory, during 2011, in The Lancet, vol. 382, 2013-12, pp. S12, DOI:10.1016/S0140-6736(13)62584-2. URL consultato il 20 marzo 2020.
  69. ^ Meningiti da meningococco in Italia - Marta Ciofi degli Atti, Stefania Salmaso (PDF), su epicentro.iss.it.
  70. ^ WHO- Consensus document on the epidemiology of severe acute respiratory syndrome (SARS) (PDF), su who.int.
  71. ^ General information on intestinal parasites and infections-- Roundworms, su fungusfocus.com. URL consultato il 20 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 4 marzo 2016).
  72. ^ (EN) Roger L. Shapiro, Botulism in the United States: A Clinical and Epidemiologic Review, in Annals of Internal Medicine, vol. 129, n. 3, 1º agosto 1998, p. 221, DOI:10.7326/0003-4819-129-3-199808010-00011. URL consultato il 20 marzo 2020.
  73. ^ (EN) Diphtheria | Clinical Features | CDC, su cdc.gov, 26 febbraio 2019. URL consultato il 20 marzo 2020.
  74. ^ (EN) Yellow fever, su who.int. URL consultato il 20 marzo 2020.
  75. ^ a b Jeffery K. Taubenberger e David M. Morens, 1918 Influenza: the Mother of All Pandemics, in Emerging Infectious Diseases, vol. 12, n. 1, 2006-1, pp. 15-22, DOI:10.3201/eid1201.050979. URL consultato il 20 marzo 2020.
  76. ^ Le Pandemie Influenzali del Ventesimo Secolo, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  77. ^ David I. Johnston, Marlena C. Dixon e Joe L. Elm, Review of Cases of Angiostrongyliasis in Hawaii, 2007–2017, in The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, vol. 101, n. 3, 2019-9, pp. 608-616, DOI:10.4269/ajtmh.19-0280. URL consultato il 20 marzo 2020.
  78. ^ Epatite B, su epicentro.iss.it. URL consultato il 21 marzo 2020.
  79. ^ (EN) Fact sheet about Malaria, su who.int. URL consultato il 20 marzo 2020.
  80. ^ Elisa Marceddu, Marco Cristofori e Angela Bravi, La sorveglianza integrata del morbillo e della rosolia in Italia: le due ondate epidemiche di morbillo nel 2017 e nel 2018, in Bollettino epidemiologico nazionale, settembre 2019. URL consultato il 21 marzo 2020.
  81. ^ a b F. C. K. Li, B. C. K. Choi e T. Sly, Finding the real case-fatality rate of H5N1 avian influenza, in Journal of Epidemiology and Community Health, vol. 62, n. 6, 2008-06, pp. 555-559, DOI:10.1136/jech.2007.064030. URL consultato il 20 marzo 2020.
  82. ^ Xiaoli Wang, Xiaona Wu e Lei Jia, Estimating the number of hand, foot and mouth disease amongst children aged under-five in Beijing during 2012, based on a telephone survey of healthcare seeking behavior, in BMC Infectious Diseases, vol. 14, 12 agosto 2014, DOI:10.1186/1471-2334-14-437. URL consultato il 20 marzo 2020.

Voci correlate[modifica | modifica wikitesto]

Altri progetti[modifica | modifica wikitesto]

Estratto da "https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Tasso_di_letalità&oldid=137389956"