Tasso di fecondità totale

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Mappa dei TFT nel mondo

Il tasso di fecondità totale (abbreviato abitualmente con TFT) è un indicatore statistico utilizzato in demografia, chiamato anche più comunemente "numero medio di figli per donna". Corrisponde in lingua inglese al Total Fertility Rate (TFR).

Composizione dell'indicatore[modifica | modifica wikitesto]

Definito come

ove:

α = l'età minima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 15 anni)
β = l'età massima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 49 anni)
fx = il tasso di fecondità specifico per l'età x, ovvero il numero medio di figli avuti a quell'età

È uno degli indicatori più usati in demografia, soprattutto per confrontare l'ammontare di nascite tra popolazioni diverse (nel tempo o nello spazio o per altre caratteristiche). Infatti non risente della variabile struttura per età delle popolazioni.

Solitamente si indica con il valore TFT = 2 un livello di nascite che permette ad una popolazione di riprodursi mantenendo costante la propria struttura demografica. Ciò è chiaramente una approssimazione, in quanto presuppone che tutti i parametri rimangano costanti, soprattutto quelli della mortalità. Un valore di TFT minore o maggiore di 2 indica una tendenza della popolazione a rimandare o meno la genitorialità.

Inoltre il TFT può essere calcolato sia per una generazione (in questo caso bisogna conoscere il tasso di fecondità specifico per 35 anni di seguito) che ad un determinato momento (in tal caso il TFT è calcolato tenendo conto del comportamento di 35 diverse generazioni).

Tassi di fecondità per paese[modifica | modifica wikitesto]

Lista pubblicata dalle Nazioni Unite per il periodo 2005-2010.

Pos. Paese Tasso di fecondità
(2005-2010)
Tasso di fecondità aggiornato Anno di riferimento e fonte
1 Niger Niger 7,19 6,62 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
2 Guinea-Bissau Guinea-Bissau 7,07 4,16 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
3 Afghanistan Afghanistan 7,07 5,22 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
4 Burundi Burundi 6,80 6,03 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
5 Liberia Liberia 6,77 4,06 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
6 RD del Congo RD del Congo 6,70 4,53 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
7 Timor Est Timor Est 6,53 4,09 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
8 Mali Mali 6,52 5,94 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
9 Sierra Leone Sierra Leone 6,47 4,76 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
10 Uganda Uganda 6,46 5,80 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
11 Angola Angola 6,43 5,31 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
12 Ciad Ciad 6,20 4,45 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
13 Somalia Somalia 6,04 5,90 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
14 Burkina Faso Burkina Faso 6,00 5,79 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
15 Ruanda Ruanda 5,92 4,46 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
16 Malawi Malawi 5,59 5,54 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
17 Yemen Yemen 5,50 3,77 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
18 Guinea Guinea 5,44 4,82 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
19 Benin Benin 5,42 4,86 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
20 Guinea Equatoriale Guinea Equatoriale 5,36 4,48 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
21 Nigeria Nigeria 5,32 5,13 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
22 Etiopia Etiopia 5,29 5,07 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
23 Zambia Zambia 5,18 5,67 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
24 Tanzania Tanzania 5,16 4,83 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
25 Mozambico Mozambico 5,11 5,15 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
26 Palestina Palestina 5,09 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
27 Eritrea Eritrea 5,05 4,07 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
28 Kenya Kenya 4,96 3,14 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
29 Togo Togo 4,80 4,43 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
30 Madagascar Madagascar 4,78 4,12 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
31 Gambia Gambia 4,70 3,63 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
32 Senegal Senegal 4,69 4,36 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
33 Rep. Centrafricana Rep. Centrafricana 4,58 4,36 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
34 Rep. del Congo Rep. del Congo 4,49
35 Costa d'Avorio Costa d'Avorio 4,46
36 Mauritania Mauritania 4,37
37 Camerun Camerun 4,31
38 Comore Comore 4,30
39 Iraq Iraq 4,26 4,06 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
40 Sudan Sudan 4,23
41 Guatemala Guatemala 4,15
42 Gibuti Gibuti 3,95
43 Samoa Samoa 3,93
44 Isole Salomone Isole Salomone 3,87
45 São Tomé e Príncipe São Tomé e Príncipe 3,85
46 Ghana Ghana 3,84
47 Tonga Tonga 3,83
48 Papua Nuova Guinea Papua Nuova Guinea 3,78
49 Vanuatu Vanuatu 3,74
50 Micronesia Micronesia 3,71
51 Haiti Haiti 3,54
52 Pakistan Pakistan 3,52
53 Bolivia Bolivia 3,50 2,68 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
54 eSwatini eSwatini 3,45
55 Lesotho Lesotho 3,37
56 Capo Verde Capo Verde 3,37
57 Arabia Saudita Arabia Saudita 3,35
58 Tagikistan Tagikistan 3,35
59 Honduras Honduras 3,31
60 Nepal Nepal 3,28
61 Guyana francese Guyana francese 3,27
62 Filippine Filippine 3,23
63 Laos Laos 3,21
64 Namibia Namibia 3,19
65 Zimbabwe Zimbabwe 3,19
66 Cambogia Cambogia 3,18
67 Giordania Giordania 3,13
68 Paraguay Paraguay 3,08 2,48 2016 -
69 Siria Siria 3,08
70 Gabon Gabon 3,06
71 Oman Oman 3,00
72 Belize Belize 2,93
73 Botswana Botswana 2,90
74 Egitto Egitto 2,89
75 Bangladesh Bangladesh 2,83
76 Rep. Dominicana Rep. Dominicana 2,81
77 India India 2,81 2,45 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
78 Nicaragua Nicaragua 2,76
79 Figi Figi 2,75
80 Israele Israele 2,75 2,66 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
81 Libia Libia 2,72
82 Sahara Occidentale Sahara Occidentale 2,70
83 El Salvador El Salvador 2,68
84 Qatar Qatar 2,66
85 Sudafrica Sudafrica 2,64 2,31 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
86 Maldive Maldive 2,63
87 Malaysia Malaysia 2,60
88 Ecuador Ecuador 2,58
89 Panama Panama 2,56
90 Venezuela Venezuela 2,55 2,35 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
91 Guam Guam 2,54
92 Perù Perù 2,51 2,15 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
93 Turkmenistan Turkmenistan 2,50
94 Uzbekistan Uzbekistan 2,49
95 Kirghizistan Kirghizistan 2,48
96 Giamaica Giamaica 2,43
97 Suriname Suriname 2,42
98 Algeria Algeria 2,38
99 Marocco Marocco 2,38
100 Riunione Riunione 2,36
101 Guyana Guyana 2,33
102 Kazakistan Kazakistan 2,31
103 Emirati Arabi Uniti Emirati Arabi Uniti 2,31
104 Grenada Grenada 2,30
105 Brunei Brunei 2,29 1,79 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
106 Bahrein Bahrein 2,29
107 Polinesia francese Polinesia francese 2,26
108 Argentina Argentina 2,25
109 Colombia Colombia 2,22 2,15 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
110 Messico Messico 2,21 2,25 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
111 Libano Libano 2,21
112 Saint Vincent e Grenadine Saint Vincent e Grenadine 2,19
113 Bhutan Bhutan 2,19
114 Kuwait Kuwait 2,18
115 Saint Lucia Saint Lucia 2,18
116 Indonesia Indonesia 2,18
117 Isole Vergini americane Isole Vergini americane 2,15
118 Turchia Turchia 2,14 2,11 2016 - EUROSTAT
119 Vietnam Vietnam 2,14
120 Uruguay Uruguay 2,12 1,81 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
121 Guadalupa Guadalupa 2,11
122 Costa Rica Costa Rica 2,10 1,90 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
123 Nuova Caledonia Nuova Caledonia 2,08
124 Birmania Birmania 2,07
125 Albania Albania 2,06 1,56 2016 - EUROSTAT
126 Stati Uniti Stati Uniti 2,05 1,87 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
127 Islanda Islanda 2,05 1,74 2016 - EUROSTAT
128 Aruba Aruba 2,04
129 Iran Iran 2,04
130 Bahamas Bahamas 2,02
131 Nuova Zelanda Nuova Zelanda 1,99 2,03 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
132 Irlanda Irlanda 1,96 1,81 2016 - EUROSTAT
133 Cile Cile 1,94 1,81 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
134 Tunisia Tunisia 1,93 1,98 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
135 Martinica Martinica 1,91
136 Brasile Brasile 1,90 1,76 2016 - CIA WORLD FACTBOOK
137 Francia Francia 1,89 2,01 2014 - EUROSTAT
138 Sri Lanka Sri Lanka 1,88
139 Mongolia Mongolia 1,87
140 Mauritius Mauritius 1,86
141 Antille Olandesi Antille Olandesi 1,85
142 Corea del Nord Corea del Nord 1,85
143 Thailandia Thailandia 1,85
144 Norvegia Norvegia 1,85 1,71 2016 - EUROSTAT
145 Montenegro Montenegro 1,83 1,79 2016 - EUROSTAT
146 Porto Rico Porto Rico 1,83
147 Finlandia Finlandia 1,83 1,57 2016 - EUROSTAT
148 Regno Unito Regno Unito 1,82 1,83 2013 - EUROSTAT
149 Azerbaigian Azerbaigian 1,82 1,90 2016 - EUROSTAT
150 Danimarca Danimarca 1,80 1,79 2016 - EUROSTAT
151 Svezia Svezia 1,80 1,85 2016 - EUROSTAT
152 Serbia Serbia 1,79 1,46 2016 - EUROSTAT
153 Australia Australia 1,79
154 Cina Cina 1,73
155 Paesi Bassi Paesi Bassi 1,72 1,66 2016 - EUROSTAT
156 Lussemburgo Lussemburgo 1,66 1,41 2016 - EUROSTAT
157 Belgio Belgio 1,65 1,68 2016 - EUROSTAT
158 Trinidad e Tobago Trinidad e Tobago 1,64
159 Cipro Cipro 1,61
160 Canada Canada 1,53
161 Barbados Barbados 1,50
162 Cuba Cuba 1,49
163 Estonia Estonia 1,49 1,60 2016 -EUROSTAT
164 Portogallo Portogallo 1,46 1,36 2016 - EUROSTAT
165 Macedonia del Nord Macedonia del Nord 1,43
166 Svizzera Svizzera 1,42 1,54 2016 - EUROSTAT
167 Guernsey Jersey Isole del Canale 1,42
168 Austria Austria 1,42 1,53 2016 - EUROSTAT
169 Spagna Spagna 1,41 1,3 2018 - Banca Mondiale
170 Georgia Georgia 1,41 2,23 2016 - EUROSTAT
171 Germania Germania 1,41 1,50 2015 - EUROSTAT
172 Moldavia Moldavia 1,40 1,28 2012 - EUROSTAT
173 Armenia Armenia 1,39 1,62 2016 - EUROSTAT
174 Italia Italia 1,38 1,3 2018 - Banca Mondiale
175 Malta Malta 1,37 1,37 2016 - EUROSTAT
176 Croazia Croazia 1,35 1,42 2016 - EUROSTAT
177 Russia Russia 1,34 1,57 2010 - EUROSTAT
178 Grecia Grecia 1,33 1,38 2016 - EUROSTAT
179 Bulgaria Bulgaria 1,31 1,46 2016 - EUROSTAT
180 Romania Romania 1,30 1,64 2016 - EUROSTAT
181 Lettonia Lettonia 1,29 1,74 2016 - EUROSTAT
182 Ungheria Ungheria 1,28 1,53 2016 - EUROSTAT
183 Slovenia Slovenia 1,28 1,58 2016 - EUROSTAT
184 Giappone Giappone 1,27
185 Lituania Lituania 1,26 1,69 2016 - EUROSTAT
186 Singapore Singapore 1,26
187 Slovacchia Slovacchia 1,25 1,48 2016 - EUROSTAT
188 Rep. Ceca Rep. Ceca 1,24 1,63 2016 - EUROSTAT
189 Bosnia ed Erzegovina Bosnia ed Erzegovina 1,23 N.D.
190 Polonia Polonia 1,23 1,39 2016 - EUROSTAT
191 Ucraina Ucraina 1,22 1,35 2016 - EUROSTAT
192 Corea del Sud Corea del Sud 1,21 1,05 2017 - ONU[1]
193 Bielorussia Bielorussia 1,20 1,73 2016 - EUROSTAT
194 Hong Kong Hong Kong 0,97
195 Macao Macao 0,91

I nomi in corsivo sono territori dipendenti.

Nota: Gli unici paesi riconosciuti e indipendenti che mancano da questo elenco sono Andorra, Monaco, Città del Vaticano e San Marino.

Modelli demografici[modifica | modifica wikitesto]

Nel 1956 i demografi Wilson e Blake proposero una distinzione fra determinanti di prossimità e determinanti contestuali dell'infertilità femminile, includendo l'aborto e l'impiego di metodi contraccettivi nella prima categoria di cause prime, alle quali si associavano il contesto socio-economico degli individui oggetto di indagine clinica.[2] Sulla base di queste macrovariabili, nel 1978 fu proposto da John Bongaarts un modello previsionale che quantificava per i fattori di inibizione del tasso di fertilità femminile, a partire da un'elaborazione dei seguenti dati suddivisi per intervalli di età: la percentuale di donne sposate, il tasso medio di fertilità, una stima dell'infertilità post-parto e la percentuale di donne che attualmente usano metodi contraccettivi efficaci.

Nel 2015 John Bongaarts propose una revisione del modello, reso più robusto e accurato alla luce delle ricerche condotte nel tre decenni precedenti, confermando lo stesso impianto di fondo.[3]

Note[modifica | modifica wikitesto]

  1. ^ (EN) World Fertility Data, su United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, 2019. URL consultato il 7 gennaio 2021.
  2. ^ El-khorazaty MN, Estimation of fertility-inhibiting indices using vital registration data., in Genus, vol. 48, n. 1-2, gennaio 1992, pp. 69-88, ISSN 0016-6987 (WC · ACNP), JSTOR 29789083, OCLC 5544917966, PMID 12317871 (archiviato il 28 aprile 2020).
  3. ^ (EN) John Bungaarts, Modeling the fertility impact of the proximate determinants: Time for a tune-up (PDF), in Demographic reasearch, 33 (articolo 19), 11 settembre 2015, DOI:10.4054/DemRes.2015.33.19, ISSN 1435-9871 (WC · ACNP), JSTOR 26331996, OCLC 8131900414. URL consultato il 28 aprile 2020 (archiviato il 10 giugno 2017).

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