Insieme gran canonico
In meccanica statistica, l'insieme gran canonico è un insieme statistico, intendendo con ciò l'accezione di ensemble di Gibbs, cioè una raccolta di sistemi identici, tutti egualmente compatibili con le condizioni macroscopiche del sistema, ciascuno dei quali è in equilibrio termodinamico con una sorgente esterna (detta spesso 'termostato') con la quale può scambiare energia e particelle (detta per questo anche 'serbatoio'). Mentre nell'insieme microcanonico l'energia viene considerata costante, nell'insieme canonico si considerano costanti temperatura e numero di particelle, nell'insieme grancanonico invece si considerano sia le fluttuazioni di energia che del numero delle particelle.
Indice |
Aspetti generali [modifica]
L'insieme delle coordinate generalizzate con cui descriviamo il moto delle particelle che compongono il sistema, può essere descritto nello spazio delle fasi: in questo modo tutti gli stati che compongono il sistema sono rappresentati da punti dello spazio delle fasi e viceversa. Si definisce densità di punti nello spazio delle fasi
la densità dei punti rappresentativi del sistema di N particelle, volume V e temperatura T.
Consideriamo un sottosistema di interesse (vedi figura)
immerso in un serbatoio termico
e supponiamo che nel sistema
di volume
vi siano
particelle, allora in
vi saranno
particelle, con:
e
Trascurando le interazioni tra particelle (comunque piccole) possiamo scrivere l'hamiltoniana del sistema totale come:
Allora il volume nello spazio delle fasi:
Utilizziamo la funzione di partizione dell'insieme canonico:
Scegliamo la normalizzazione della funzione di partizione in modo che:
Calcoliamo la probabilità di trovare
particelle in
:
quindi integro solo in
:
Dal momento che
riscrivo:
Espandiamo al primo ordine
:
Siccome
e
si ha:
dove si sono usate le relazioni di Maxwell per la pressione e per il potenziale chimico:
Sostituendo otteniamo:
Metodo dei numeri di occupazione [modifica]
Deriviamo la distribuzione grancanonica con la teoria dell'ensemble. Consideriamo
sistemi identici per dati T, V e
. Dividiamo lo spazio delle fasi del sistema in celle
di uguale grandezza, dove l'indice i denota la numerazione della cella ed N è il numero di particelle presenti. Vogliamo calcolare la distribuzione più probabile
dei numeri di occupazione. I numeri di occupazione hanno ora tre vincoli:
il numero totale di sistemi nell'ensemble,
dove
è l'energia media per cella, U l'energia media del sistema all'equilibrio,
il numero di particelle per cella non è fissato, ma all'equilibrio assume un valore medio. In base a quanto sappiamo dall'ensemble microcanonico il numero totale di distribuzioni è:
dove ancora
è la probabilità elementare di trovare un microstato nella cella
con numero N di particelle. La distribuzione più probabile è cercata massimizzando il logaritmo della precedente, con i moltiplicatori di Lagrange
per i tre vincoli:
dove:
Usando queste abbiamo:
In definitiva essendo le
indipendenti affinché l'equazone sopra si annulli è necessario che:
dalla quale si ricava:
Abbiamo dunque:
Questa è la distribuzione gran canonica. Il denominatore rappresenta ancora la funzione di gran partizione nel formalismo dei numeri di occupazione:
I tre moltiplicatori di Lagrange possono essere ricavati dai vincoli imposti al sistema oppure direttamente dalla definizione di entropia:
In tal caso basta sostituire per ottenere:
dove H è l'hamiltonina del sistema. Ora se identifichiamo
ed
otteniamo:
otteniamo:
Ancora se deriviamo:
che con pochi passaggi fornisce:
In questo caso la formula dell'entropia per il gran canonico è importante perché definisce un potenziale naturale:
in particolare il gran potenziale:
oppure
Funzione di partizione gran canonica [modifica]
| Per approfondire, vedi Funzione di partizione (meccanica statistica). |
Possiamo a questo punto definire la funzione di partizione gran canonica come segue:
dove Z è la funzione di partizione canonica:
Nel formalismo di sommatoria discreta la funzione di partizione dell'insieme gran canonico è allora data da
La somma dell'indice i coincide con gli stati energetici del sistema. La somma sull'indice j è su tutti i numeri di partizione, dove
dà il numero di particelle nella partizione j.
Insieme gran canonico in meccanica statistica quantistica [modifica]
Un insieme di sistemi meccanici quantistici è descritto da una matrice di densità ρ che prende la forma
dove pk è la probabilità di un sistema scelto a caso dall'insieme possa trovarsi nel microstato
Così la traccia di ρ, denotata da Tr(ρ), è 1. Questo è l'analogo in meccanica quantistica del fatto che la regione accessibile del classico spazio di fase ha probabilità totale 1.
Si assume inoltre che il sistema in questione è stazionario e pertanto non cambia nel tempo. Quindi, attraverso il Teorema di Liouville, [ρ, H] = 0, quindi ρH = Hρ dove H è l'Hamiltoniana del sistema. Così la matrice di densità che descrive ρ è diagonale nella rappresentazione dell'energia.
Supposto
dove Ei è l'energia dell' i-esimo autostato di energia. Se un sistema all'i-esimo autostato di energia ha ni particelle, il corrispondente osservabile, il numero operatore, è dato da
Da considerazioni derivanti dalla fisica classica, sappiamo che lo stato
ha probabilità ( non normalizzata)
Così l'insieme gran canonico in stato misto
La gran partizione, la costante di normalizzazione perché Tr(ρ) sia 1, è
Una dimostrazione alternativa [modifica]
Si può partire anche dalla stessa distribuzione di Boltzmann per la probabilità:
prendendo in considerazione il fatto che stavolta il numero di particelle può variare, per cui i livelli energetici e tutte le grandezze dipendono esplicitamente anche da N, per cui:
- (1)

Questa espressione può essere facilmente ottenuta considerando che:
Possiamo ulteriormente esplicitare tale distribuzione ricavando l'entropia dalla (1):
e riscrivendo
e
allora la (1) assume la forma:
- (2)

La normalizzazione è data da:
sommando prima su n ad N fissato e poi su N.
Dalla condizione di normalizzazione si ricava il potenziale termodinamico granpotenziale:
Le altre grandezze si ricavano da questo potenziale.
Voci correlate [modifica]
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![\rho = e^{-\beta \mathcal{H}} e^{-\beta [F(T,V,N) + P_1 V_1 - \mu N_1 - F(T,V,N)]} = e^{-\beta \mathcal{H}} e^{-\beta PV + \beta \mu N}](http://upload.wikimedia.org/math/7/b/8/7b8739c049a9b07f1d1879702e386844.png)




![d\ln W\{n_{i,N} \} = - \sum_{i,N} [\ln n_{i,N} - \ln \omega_{i,N}] dn_{i,N} = 0 \](http://upload.wikimedia.org/math/6/7/3/6736a2d8ce7baa75fc0fe28312f614f1.png)



























![{\mathcal Z} =\mathbf{Tr} [ e^{- \beta (H - \mu N)} ].](http://upload.wikimedia.org/math/7/6/9/769f5c986958de9f7e817a57bc2596ac.png)






