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Matematica Applicata T[modifica | modifica wikitesto]
Statistica e probabilità per l'ingegnere informatico[modifica | modifica wikitesto]
- Calcolo combinatorio
- Calcolo combinatorio
- Teoria della probabilità
- Probabilità
- Spazio campionario
- Probabilità condizionata
- Teorema della probabilità totale
- Teorema di Bayes
- Teoria delle variabili casuali
- Variabile casuale
- Misura di probabilità
- Funzione di ripartizione
- Funzione di probabilità
- Funzione di densità di probabilità
- Valore atteso
- Momento (statistica)
- Funzione generatrice dei momenti
- Varianza
- Covarianza
- Indice di correlazione di Pearson
- Legge dei grandi numeri
- Disuguaglianza di Markov
- Disuguaglianza di Čebyšëv
- Legge dei grandi numeri
- Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
- Variabile casuale bernoulliana
- Variabile casuale binomiale
- Variabile casuale poissoniana
- Variabile casuale geometrica
- Variabile casuale ipergeometrica
- Variabile casuale binomiale negativa
- Variabile casuale rettangolare
- Variabile casuale esponenziale negativa
- Processo di Poisson
- Variabile casuale normale
- Variabile casuale chi quadro
- Variabile casuale t di Student
- Statistica inferenziale
- Inferenza statistica
- Teorema Centrale del Limite
- Stimatore
- Distorsione (statistica)
- Efficienza (statistica)
- Consistenza (statistica)
- Intervallo di confidenza
- Regressione lineare
- Metodo dei minimi quadrati
- Teoria dell'informazione
- Entropia (teoria dell'informazione)
- Autoinformazione
- Codifica di canale
- Teoria dei codici
- Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon
- Secondo teorema di Shannon
- Codifica di Huffman
- Indice di Shannon-Wiener