Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati. Come per l'ambito parametrico, anche qui abbiamo diversi test in base alle ipotesi o al tipo di variabili considerate.

• Test binomiale, per variabili dicotomiche
• Test dei ranghi equivalenti di Moses
• Test dei run detto anche test di Wald-Wolfowitz o test delle sequenze
• Test dei segni
• Test dei segni per ranghi di Wilcoxon
• Test della mediana, per variabili ordinali
• Test di Budne
• Test di Freund-Ansari-Bradley
• Test di Friedman
• Test di Jonckheere, test di Jonckheere-Terpstra
• Test per la verifica che due campioni provengano da popolazioni con la stessa distribuzione
  • test di Kolmogorov-Smirnov, per variabili ordinali e la bontà dell'adattamento o per due campioni indipendenti
  • test di Girone, per due campioni di uguale ampiezza, con varianti proposte per superare tale limite
  • test di Cramer-von Mises, detto pure test di Fisz-Cramer-von Mises
  • test chi quadrato di Pearson, per la bontà dell'adattamento in presenza di variabili nominali, anche per k campioni indipendenti
  • test di Anderson-Darling
• Test di Kruskal-Wallis
• Test di Kuiper
• Test di Page
• Test di Siegel-Tukey
• Test di Theil
• Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
• Test esatto di Fisher, per variabili dicotomiche e due campioni indipendenti
• Test Q, per l'identificazione e l'eliminazione di valori estremi
• Test Q di Cochran
• Test di McNemar
• Test di verifica della significatività del coefficiente C di Cramer
• Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman
• Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione T per ranghi di Kendall
• Test di verifica della significatività del coefficiente di concordanza W di Kendall
• Test di verifica della significatività dell'indice di cograduazione di Gini
• Test del rapporto di verosimiglianza
• Test di associazione lineare
• Test di omogeneità marginale
• Test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test)
• Test di randomizzazione (o di rimescolamento o shuffling test)
• Kappa di Cohen, più che un test è un coefficiente statistico

Bibliografia

• Hollander M., Wolfe D.A., Chicken E. (2013). Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-38737-5.

Voci correlate

• Frank Wilcoxon
• Statistica non parametrica