Regressione logistica

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La regressione logistica è un caso particolare di modello lineare generalizzato avente come funzione link la funzione logit. Si tratta di un modello di regressione applicato nei casi in cui la variabile dipendente sia di tipo dicotomico riconducibile ai valori e , come lo sono tutte le variabili che possono assumere esclusivamente due valori: vero o falso, maschio o femmina, vince o perde, sano o ammalato, ecc.

Il modello viene descritto da

essendo la funzione logit e la probabilità che l'evento si verifichi.

La stima della probabilità di avviene effettuando prima la stima dei parametri (utilizzando il metodo della massima verosimiglianza) e successivamente la trasformazione

Benché sia tecnicamente possibile applicare alla variabile la regressione lineare classica

ciò viene evitato in quanto porterebbe in generale a stime in e dunque fuori dall'intervallo previsto per le probabilità.

Voci correlate[modifica | modifica wikitesto]