Modelli di dispersione in atmosfera

I modelli di dispersione in atmosfera sono modelli matematici in grado di simulare il trasporto, la dispersione in atmosfera e la ricaduta al suolo degli inquinanti emessi. Questi strumenti di calcolo, previa immissione di opportuni dati di input, restituiscono il campo di concentrazione spazio-temporale degli inquinanti.

Generalità

Una sostanza, una volta emessa in atmosfera, va incontro ad una serie di fenomeni quali il trasporto dovuto all'azione del vento, la dispersione per effetto dei moti turbolenti dei bassi strati dell'atmosfera, le reazioni chimiche di trasformazione, la deposizione, e si dispersione nell'ambiente circostante, diluendosi in un volume di aria più o meno grande in funzione delle particolari condizioni atmosferiche presenti. Pertanto, un inquinante viene rilasciato in un determinato punto ad un dato istante, trascorso un certo periodo di tempo, si troverà in un punto diverso del territorio, con un diverso valore di concentrazione in funzione della diluizione che ha subito lungo il suo tragitto. La valutazione dei valori assunti dalla concentrazione in tutti i punti dello spazio ed in ogni istante o, in altri termini, la previsione dell'evoluzione nel tempo del campo di concentrazione C(x,y,z;t) di una determinata sostanza costituisce l'obiettivo dei modelli di simulazione della dispersione degli inquinanti in atmosfera.

I modelli di dispersione dispongono di un post-processore che elabora l'output del modello (valori di concentrazione nel dominio di simulazione nell'arco temporale richiesto) per estrarre mappe di impatto o calcolare parametri di interesse (concentrazione massima o media, percentili, frequenze di superamento di soglie stabilite dall’utente). Questo consente di schematizzare l'output del modello in un formato idoneo ad una buona visualizzazione e comprensione permettendo, per esempio, un facile confronto tra i valori di concentrazione al suolo ed eventuali limiti normativi.

Strato limite planetario

La Troposfera è lo strato più basso dell’atmosfera a diretto contatto con la superficie terrestre. Lo strato limite planetario o Planetary Boundary Layer (PBL) è lo strato inferiore della Troposfera all'interno del quale si ha l’emissione di sostanze inquinanti, il loro trasporto, la diffusione, l’eventuale trasformazione chimica e il loro decadimento: in sostanza, l'inquinamento atmosferico rimane confinato all'interno dello strato limite planetario.

La caratteristica più evidente ed importante del PBL è la presenza di significative irregolarità (fluttuazioni turbolente) nell’andamento nello spazio e nel tempo delle grandezze fisiche che lo caratterizzano. La dispersione degli inquinanti in atmosfera è legata a fenomeni di turbolenza, intesa come la tendenza dell'atmosfera a creare moti irregolari caratterizzati dalla presenza di vortici e fluttuazioni attribuibili a gradienti di velocità del vento e di temperatura.

La turbolenza atmosferica ha una duplice origine, meccanica o termica.

La turbolenza meccanica è si origina dal movimento dell’aria (fluido viscoso) su una superficie rugosa. In altre parole, è dovuta all’interazione tra il suolo e le correnti aeree e comporta la formazione di vortici irregolari tridimensionali (eddy). La rugosità della superficie terrestre comporta un decremento della velocità del vento avvicinandosi alla superficie, fino ad annullarsi in corrispondenza del suolo (no-slip condition). Si genera quindi un gradiente di velocità tanto maggiore quanto più accidentata è l’orografia e la morfologia terrestre e quanto maggiore è la velocità del vento.

La turbolenza termica è legata all’immissione di calore nel PBL in corrispondenza dell’interfaccia aria-suolo e, a differenza della turbolenza meccanica (sempre presente), la turbolenza convettiva si manifesta solo nelle ore diurne e soleggiate: il suolo, riscaldato dal sole, trasferisce parte del calore all’atmosfera sovrastante generando quindi un gradiente di temperatura negativo (riduzione di temperatura con la quota) negli strati d’aria più vicini al suolo.

Tipologie di modelli matematici

Esistono diverse tipologie di modelli di dispersione in atmosfera, dai più semplici (modelli gaussiani stazionari) fino a modelli più complessi ed accurati (modelli fluidodinamici).

I modelli gaussiani stazionari (AERMOD) descrivono il fenomeno emissivo attraverso l'emissione di un pennacchio di inquinante all'interno del quale la concentrazione è distribuita in maniera gaussiana. Si tratta di modelli analitici, di semplice utilizzo, che prevedono alcune ipotesi semplificative:

• Il rateo emissivo è costante nel tempo;
• Le variabili meteorologiche non variano nel tempo e lungo la coordinata orizzontale (pur potendo variare con la quota);
• Orografia semplice (terreno pianeggiante).

Il calcolo della concentrazione di inquinante al suolo ($z=0$) è basato sull'integrazione in condizioni semplificate (stazionarietà e omogeneità) dell'equazione generale del trasporto e della diffusione:

$C(x,y,0)={\frac {Q}{\pi \sigma _{y}\sigma _{z}u}}{\biggl (}exp{\biggl (}-{\frac {1}{2}}{\Biggl (}{\frac {y}{\sigma _{y}}}{\Biggr )}^{2}{\biggr )}{\biggr )}{\biggl (}exp{\biggl (}-{\frac {1}{2}}{\Biggl (}{\frac {h_{B}}{\sigma _{z}}}{\Biggr )}^{2}{\biggr )}{\biggr )}$

$Q$ = rateo emissivo dell'inquinante [g/s]

$\sigma _{y},\sigma _{z}$ = parametri di dispersione in direzione y e z [m]

$u$ = velocità del vento [m/s]

$h_{B}$ = altezza del baricentro del pennacchio [m]

Nonostante le assunzioni adottate dal modello che ne limitano l'applicabilità in situazioni complesse, la sua semplicità e la sua facilità di programmazione lo rendono uno dei modelli maggiormente utilizzati.

I modelli a puff (CALPUFF) sono modelli più avanzati che descrivono l'emissione e la dispersione in maniera discretizzata, considerando il rilascio di nuvolette (puff) di inquinante. Rappresentano un'evoluzione dei modelli gaussiani poichè eliminano le assunzioni di stazionarietà e di omogeneità orizzontale del campo di vento. Per questo motivo risultano più adeguati alla trattazione di fenomeni dispersivi in caso di orografia complessa. I modelli a puff presentano analogie con i modelli Gaussiani, in quanto si considera la concentrazione dell'inquinante all'interno di ogni singolo puff distribuita secondo una gaussiana, e con i modelli Lagrangiani per l'approccio utilizzato nel descrivere la traiettoria del puff. L'approccio lagrangiano descrive infatti i cambiamenti di concentrazione relativamente al moto del fluido (non rispetto ad un sistema fisso di coordinate).

I modelli lagrangiani a particelle sono modelli tridimensionali non stazionari che descrivono il fenomeno emissivo come il rilascio di una serie di particelle in continuo movimento caotico (pseudo-casuale) nello spazio e nel tempo. L'idea alla base di questi modelli è che, data la natura estremamente irregolare e variabile delle variabili che caratterizzano il PBL (a causa della turbolenza atmosferica) non sia possibile identificare un'espressione matematica che descriva in maniera deterministica l'evoluzione nel tempo di ogni variabile. I modelli Lagrangiani a particelle sono dei modelli stocastici che descrivono la traiettoria di ciascuna particella secondo le leggi di un processo stocastico, ovvero un processo la cui evoluzione è casuale e che può avere infinite evoluzioni diverse a priori. Tuttavia, oltre alle fluttuazioni stocastiche, si considera anche un contributo deterministico, che tiene conto dell'avvezione, ovvero il trasporto da parte del moto medio del vento: il movimento della particella è dunque descritto come la sovrapposizione di due contributi diversi.

$w(x,y,z,t)={\bar {w}}(x,y,z,t)+w'(x,y,z,t)$

$w(x,y,z,t)$ = velocità istantanea della particella (componente verticale)

${\bar {w}}(x,y,z,t)$ = contributo deterministico

$w'(x,y,z,t)$ = contributo stocastico

Il primo termine, deterministico, viene stimato sulla base delle leggi della cinematica, il contributo di fluttuazione turbolenta viene descritto dall'equazione stocastica di Langevin:

$dw'=w'(t+dt)-w'(t)=a_{w}(w',t)+b_{w}(w',t)d\xi$

Nell'equazione il termine $d\xi$, noto come processo incrementale di Wiener, rappresenta una variabile stocastica, con distribuzione gaussiana avente media pari a zero e varianza pari a $dt$. La trattazione dei due termini rimanenti, $a_{w}$, noto come coefficiente di drift, e il coefficiente di diffusione $b_{w}$, è complessa e richiede l'introduzione di alcune variabili caratteristiche del PBL (es. energia cinetica turbolente) e il ricorso all'equazione di Fokker-Planck e al concetto di funzione di densità di probabilità.

I modelli euleriani (CALGRID), diversamente dai modelli lagrangiani che descrivono le variazioni di concentrazione rispetto al moto del fluido, simulano il fenomeno dispersivo rispetto ad un sistema di coordinate cartesiane fisso nello spazio e nel tempo e solidale con la superficie terrestre. L’ipotesi alla base dell’approccio Euleriano è la certezza che le leggi della Fluidodinamica Classica siano in grado di descrivere completamente, perfettamente e quindi deterministicamente, la dispersione degli inquinanti nel PBL. E’ questo, quindi, un approccio completamente deterministico che si basa sulla scrittura dell’equazione di conservazione delle sostanze inquinanti presenti nel PBL. Questi modelli risolvono infatti numericamente l'equazione di trasporto per il calcolo della concentrazione degli inquinanti e richiedono generalmente elevate risorse di calcolo.

I modelli fluidodinamici (FLUENT) effettuano un'analisi complessa relativa alla fluidodinamica delle masse d'arie. La fluidodinamica computazionale utilizza appositi algoritmi per analizzare e risolvere problemi legati al movimento di fluidi in sistemi confinati o in campo aperto. In questo modo si riescono ad elaborare gli effetti legati ai fenomeni di turbolenza atmosferica sulla dispersione degli inquinati e a trattare in maniera precisa l'influenza da parte di qualunque tipo di ostacolo o orografia.

Dati di input

I modelli di dispersione, a prescindere dalla tipologia di modello matematico, richiedono alcuni dati di input per la ricostruzione del campo di vento e del fenomeno dispersivo.

I dati orografici riguardano l'orografia del territorio (quote altimetriche) e i dati di land use derivanti dalla classificazione delle immagini satellitari in categorie di "uso del suolo", come urbano, forestale, agricolo, industriale. I dati orografici risultano necessari per la costruzione del campo di vento e delle caratteristiche superficiali (lunghezza di rugosità) che influenzano la capacità dispersiva dei bassi strati dell’atmosfera e le modalità e l’entità delle deposizioni al suolo. Le quote altimetriche sono generalmente scaricabili da librerie disponibili online (SRTM), così come i dati di land use (Corine Land Cover).

L'entità e la tipologia dei dati meteorologici richiesti dal modello dipendono dalla complessità del modello. In generale, indipendentemente dal modello utilizzato, vengono sempre richieste le informazioni relative a velocità e direzione del vento al suolo o a bassa quota, temperatura al suolo e gradiente termico verticale, umidità dell’aria, pressione atmosferica, radiazione solare globale e netta, tasso di precipitazione. Da questi dati il modello ricava alcuni parametri micrometeorologici (che caratterizzano cioè le proprietà e l'evoluzione del PBL) tra cui l'altezza dello strato di rimescolamento, classe di stabilità, lunghezza di Monin-Obukhov, velocità di attrito con la superficie. I dati meteorologici possono essere scaricate da dataset disponibili online, acquistati (WRF data) oppure derivanti da misurazioni di centraline di qualità dell'aria.

I dati relativi alla caratterizzazione delle sorgenti emissive sono necessari per descrivere le sorgenti da un punto di vista fisico, geometrico ed emissivo:

• Tipologia di sorgente. Ogni sorgente implementata nel modello deve essere ricondotta ad una delle seguenti tipologie: puntuale (es. camini industriale), areale (es. vasche di impianti di depurazione), lineare (es. arteria stradale) o volumetrica (es. capannone industriale);
• Localizzazione geografica delle sorgenti;
• Dimensioni geometriche (altezza e diametro);
• Parametri fisici (velocità di efflusso e temperatura di emissione);
• Dati emissivi (rateo emissivo e frequenza)

Un ulteriore set di dati di input, strettamente connesso alla tipologia di modello in questione, riguarda i parametri necessari al modello per ricostruire la fisica e la natura stocastica del processo di dispersione. Per esempio, modelli lagrangiani a particelle richiedono l'identificazione del numero di particelle rilasciato per ogni step temporale dalla sorgente emissiva.

In aggiunta, alcuni modelli di dispersione richiedono di specificare l'altezza e la localizzazione di edifici o altre costruzioni (es. capannoni) per valutare l'effetto causato dal fenomeno di building downwash. Gli edifici possono infatti rappresentare un elemento di disturbo alla dispersione degli inquinanti in atmosfera poichè costituiscono un ostacolo per il movimento delle masse d'aria: in presenza di costruzioni si verificano delle turbolenze indotte dalla forza del vento che agisce sugli ostacoli con un conseguente spostamento del baricentro del pennacchio verso il basso. Di conseguenza sottovento rispetto all’ostacolo si ha un aumento di concentrazione degli inquinanti. Continuando ad allontanarsi, sempre in direzione sottovento, l’effetto di building downwash va progressivamente attenuandosi.

Applicazioni

I modelli di dispersione sono attualmente molto diffusi anche in virtù della loro versatilità. Alcune delle loro possibili applicazioni riguardano:

• verifica del rispetto dei limiti normativi relativi agli standard di qualità dell'aria;
• valutazione di impatto previsionale nel caso di installazione di nuovi impianti o di modifiche al processo produttivo;
• identificazione delle singole sorgenti potenzialmente più impattanti di un impianto;
• identificazione degli impianti potenzialmente più impattanti all'interno di un territorio;
• stima dell'influenza dei fattori geofisici sulla dispersione (per esempio l'elevazione del terreno, la presenza di corpi idrici e l'uso del suolo);
• stima dell'influenza dei parametri meteorologici sulla dispersione;
• valutazione dei rischi e pianificazione della gestione di eventi incidentali come il rilascio accidentale di sostanze pericolose (per esempio in caso di incendio);
• valutazione dell'impatto odorigeno sul territorio;
• nel caso di segnalazioni di molestia olfattiva, incrocio dei dati meteorologici con le concentrazioni al ricettore per verificare l'attendibilità delle segnalazioni.

Innalzamento del pennacchio

Il fenomeno di innalzamento del pennacchio (plume rise) consiste in una spinta ascensionale del pennacchio emesso a causa dell'elevata temperatura di emissione (plume rise termico) o di una significativa velocità di espulsione (plume rise meccanico). All’emissione, i fumi caldi salgono verticalmente con aumento progressivo della sezione trasversale a causa dell’inglobamento progressivo di aria esterna. Successivamente, il pennacchio si piega in direzione sottovento, rallentando la propria risalita fino a perdere la propria spinta ascensionale. Al termine, il pennacchio presenta un baricentro che procede orizzontale sottovento. In pratica, ad una distanza sottovento x l’altezza del baricentro del plume risulta pari a:

$h_{B}(x)=h+\Delta h(x)$

$h$ = altezza fisica del camino

$\Delta h$ = innalzamento del pennacchio

La potenzialità ascensionale del pennacchio dipende da alcuni parametri:

• Condizioni di emissione (velocità di emissione dei fumi $w_{0}$ e temperatura dei fumi $T_{f}$)
• Parametri meteorologici (velocità del vento $U$, temperatura dell’aria $T_{a}$, stabilità del PBL)

ed è descritta dall'equazione di Briggs:

$F_{b}=gr_{0}^{2}w_{0}{\frac {T_{f}-T_{a}}{T_{a}}}$