Wikipedia:Strategia/Ciclo 2/L'era della realtà aumentata

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L'era della realtà aumentata

Nel 2030, il movimento Wikimedia collaborerà con macchine ad apprendimento automatico per aiutare i nostri volontari ad essere più creativi e produttivi. Useremo predizioni e design per rendere la conoscenza facilmente accessibile e semplice da usare con interfacce nuove, umanizzate e intelligenti. I volontari useranno accurate traduzioni automatiche per approfondire le tematiche, migliorandole sia in qualità che quantità in diverse lingue. Accoglieremo l'innovazione tecnologica in quanto rappresenta lo strumento migliore per raggiungere la nostra visione.

Sotto-temi[modifica wikitesto]

Questo tema è stato formato dal contenuto generato da contributori individuali e gruppi organizzati durante le discussioni del ciclo 1. Questo sono i sotto-temi che sostengono questo tema. Vedi il report del ciclo 1, il foglio elettronico e la metodologia di sintesi delle 1800+ dichiarazioni tematiche.

  • Innovazione
  • Automazione
  • Adattamento al contesto tecnologico
  • Espansione ad altri media
  • Contenuto di qualità
  • Accessibilità del contenuto

Idee dalla discussione e dalla ricerca sulla strategia del movimento[modifica wikitesto]

Idee dalla comunità di Wikimedia (dalla prima discussione)[modifica wikitesto]

Prossimamente

Idee da partner ed esperti[modifica wikitesto]

Idee dalla ricerca sugli utenti (lettori e contributori)[modifica wikitesto]

Altra ricerca[modifica wikitesto]

Era/tendenze digitali[modifica wikitesto]

  1. "La rivoluzione digitale industriale," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. Vanity Fair: Elon Musk prevede che ci vorranno 4-5 anni per sviluppare “una seria interfaccia cerebrale parziale” che permetta al cervello di comunicare direttamente con i computer: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Apprendimento automatico[modifica wikitesto]

  1. "Come funziona l'apprendimento automatico", The Economist (imparano dall'esperienza!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. "La semplice economia dell'intelligenza delle macchine", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia e apprendimento automatico[modifica wikitesto]

  1. ORES e sistemi di raccomandazione, macchine aperte, etiche, che imparano aiutano a combattere i vandali con 18.000 utenti abilitati manualmente oggi: Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: riduzione del 90% delle ore passata a controllare le ultime modifiche alla ricerca di vandalismi dopo che ORES è stato abilitato: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Domande[modifica wikitesto]

Rispondi a queste domande nella pagina di discussione

Queste sono le domande principali che vorremmo che consideraste e dibatteste durante questa discussione. Per favore suffragate le vostre argomentazioni con la ricerca quando possibile.

  1. Quale impatto avremmo sul mondo se seguissimo questo tema?
  2. Quanto è importante questo tema in relazione agli altri 4 temi? Perché?
  3. Concentrarsi su un aspetto comporta dei sacrifici. Se aumentiamo il nostro lavoro in quest'area nei prossimi 15 anni c'è qualcosa che facciamo oggi e che dovremmo smettere di fare?
  4. Cos'è altro è importante aggiungere a questo tema per renderlo più forte?
  5. Chi altri lavorerà in quest'area e come possiamo collaborarci?

Se hai idee specifiche per migliorare il software, per favore prendi in considerazione la possibilità di proporle in m:Phabricator o nella pagina di discussione specifica del prodotto.