Lada Adamic
Lada Adamic (...) è un'informatica statunitense. Professoressa associata all'Università del Michigan, è conosciuta per il suo lavoro sul flusso di informazioni nelle reti. Ha lavorato in precedenza con il data science team di Facebook e all'Information Dynamics Lab di Hewlett-Packard.
Biografia[modifica | modifica wikitesto]
Dal 1990 ha frequentato la Stuyvesant High School, con un focus sullo studio della matematica.[1] Nel 1992 si è trasferita con la famiglia e ha proseguito i suoi studi alla Fairview High School. Tra il 1994 e il 1995 ha lavorato come assistente di ricerca al Caltech nel progetto di un concentratore elettrostatico di vento solare per la missione Genesis. Tra il 1996 e il 1997 ha lavorato sulla deposizione di materiale con ablazione laser. Nel 1997 ha conseguito la laurea in fisica, ingegneria e scienze applicate, e nel 2001 ha conseguito il dottorato in fisica applicata alla Stanford University con una tesi intitolata Network Dynamics: The World Wide Web. Mentre scriveva la tesi, ha lavorato alla Xerox PARC sulla modellazione della crescita di Internet.[2]
Adamic ha lavorato per quattro anni presso i laboratori Hewlett-Packard, facendo ricerca sulle reti indotte da grandi dataset e sui modelli dei processi di ricerca nelle reti sociali. Nel 2005 ha lasciato HP per lavorare presso l'Università del Michigan, dove è membro dell'advisory board of Collective Intellect.[3] Nel 2013 ha preso un anno sabbatico dall'università, durante il quale ha lavorato come data scientist presso Facebook per proseguire i suoi studi sulle reti sociali. È editor della rivista Information Science of the Network Science Journal[4] e tiene il corso Social Network Analysis su Coursera.
Ricerca[modifica | modifica wikitesto]
L'attività di ricerca di Adamic è incentrata sull'analisi delle reti sociali. Ha ideato insieme a Eytan Adar un metodo di profilazione degli utenti in base all'analisi dell'uso che fanno del web, che consente di predire informazioni demografiche in base all'analisi delle pagine web visitate.[5] Durante i suoi studi di dottorato, ha sviluppato un sistema di ottimizzazione delle informazioni in cache basato su un sistema di suggerimenti e sull'analisi della navigazione.[6]
Ha studiato l'efficacia delle campagne online su Twitter tramite graph mining e text mining in occasione delle elezioni statunitensi del 2010,[7] l'impatto delle differenze culturali nell'uso di servizi di domanda e risposta nelle reti sociali,[8] il modo in cui la quantità di interazione su Facebook varia con la distanza in termini di parentela fra utenti,[9] la predizione di amicizie[10] e il rating degli amici su Facebook,[11] il flusso di informazione nelle reti sociali e l'importanza dei legami deboli nella sua diffusione.[12]
Ha ricevuto il National Science Foundation Career Award[13] per la sua ricerca sulle dinamiche sociali dell'informazione, e l'Henry Russell award dell'Università del Michigan per la sua attività di insegnamento e ricerca. Nel 2012 ha ricevuto, insieme a Xavier Gabaix, il Premio Lagrange.[14]
Note[modifica | modifica wikitesto]
- ^ Stuyvesant Math Team 1991, su 173-8-135-113-sfba.hfc.comcastbusiness.net (archiviato dall'url originale il 23 maggio 2014).
- ^ Lada Adamic CV (PDF), su www-personal.umich.edu. URL consultato il 23 dicembre 2017 (archiviato dall'url originale l'11 giugno 2017).
- ^ Collective Intellect Inc, su crunchbase.com.
- ^ Network Science Journal, Cambridge University Press, su journals.cambridge.org.
- ^ (EN) US7162522B2 Inventor: Eytan Adar, Lada A. Adamic, Francine R. Chen, su Google Patents. URL consultato il 25 febbraio 2023 (archiviato l'8 marzo 2020).
- ^ U.S. Patent, System and method for caching, su google.com.mx.
- ^ Avishay Livne, Matthew P. Simmons, Eytan Adar e Lada A. Adamic, The Party is Over Here: Structure and Content in the 2010 Election (PDF), in ICWSM, 2011. URL consultato il 23 dicembre 2017 (archiviato dall'url originale l'8 marzo 2021).
- ^ Jiang Yang, Meredith Ringel Morris, Jaime Teevan, Lada A. Adamic e Mark S. Ackerman, Culture Matters: A Survey Study of Social Q&A Behavior (PDF), in ICWSM, 2011. URL consultato il 23 dicembre 2017 (archiviato dall'url originale il 9 agosto 2017).
- ^ Moira Burke, Lada A. Adamic e Karyn Marciniak, Families on Facebook (PDF), in ICWSM, 2013.
- ^ Lada A Adamic e Eytan Adar, Friends and neighbors on the web (PDF), in Social networks, vol. 25, n. 3, Elsevier, 2003, pp. 211–230. URL consultato il 23 dicembre 2017 (archiviato dall'url originale il 23 dicembre 2017).
- ^ Lada A. Adamic, Debra Lauterbach, Chun-Yuen Teng e Mark S. Ackerman, Rating friends without making enemies (PDF), in ICWSM, 2011. URL consultato il 23 dicembre 2017 (archiviato dall'url originale il 13 maggio 2014).
- ^ Eytan Bakshy, Itamar Rosenn, Cameron Marlow e Lada Adamic, The Role of Social Networks in Information Diffusion, in World Wide Web Conference, 2012, arXiv:1201.4145.
- ^ National Science Foundation Award Winners, su nsf.gov.
- ^ Premio Lagrange 2012 a Lada Adamici e Xavier Gabaix (archiviato dall'url originale il 2 aprile 2013), dal sito della Fondazione Cassa di Risparmio di Torino
Altri progetti[modifica | modifica wikitesto]
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