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John P. A. Ioannidis (nato a New York nel 1965) è Direttore del Centro di Ricerca sulla Prevenzione e Professore di Health Research and Policy presso l’università di Stanford e uno dei massimi esperti al mondo di revisioni sistematiche e meta-analisi, è tra i ricercatori più citati in assoluto.[1] Deve la sua fama alle pubblicazioni sulla metodologia della ricerca e degli studi scientifici, tra le quali si distingue il noto "Why Most published research findings are probably false" ("Perché la maggioranza dei risultati degli studi pubblicati sono probabilmente falsati").
Biografia[modifica | modifica wikitesto]
Nato a New York nel 1965, cresce però ad Atene dove si diploma e pronuncia il discorso di commiato alla cerimonia nel 1984. Laureato presso la Scuola di Medicina dell'Università di Atene quale miglior studente della sua classe, ha continuato la sua formazione specializzandosi in Medicina Interna presso l'Università di Harvard e in Malattie Infettive presso l'Università di Tufts.
Attività di ricerca[modifica | modifica wikitesto]
L'articolo "Why Most Published Research Findings Are False" ("Perché la maggioranza dei risultati degli studi pubblicati sono probabilmente falsati") pubblicato nel 2005 su PLoS Medicine è .
Ioannidis's 2005 paper "Why Most Published Research Findings Are False"[5] has been the most downloaded technical paper from the journal PLoS Medicine.[8] A profile of his work in this area appears in the November 2010 issue of The Atlantic.[9] The Atlantic article notes Ioannidis analyzed "49 of the most highly regarded research findings in medicine over the previous 13 years". In the paper Ioannidis compared the 45 studies that claimed to have uncovered effective interventions with data from subsequent studies with larger sample sizes: 7 (16%) of the studies were contradicted, 7 (16%) the effects were smaller than in the initial study and 31 (68%) of the studies remained either unchallenged or the findings could not be replicated.[5]
Statisticians Goodman and Greenland agreed that "many medical research findings are less definitive than readers suspect" but disputed his headline claims as unsupportable by the methods used.[10][11] Ioannidis responded to this critique[12] and other researchers have generally supported the general thrust of his findings.[13][14] Ioannidis' work is focused on improving research design standards.