Sensore a fibra ottica

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.
Vai alla navigazione Vai alla ricerca
Un esempio di sensore a fibra ottica basato sulla tecnologia a reticolo di Bragg.

Un sensore a fibra ottica (in inglese: fiber-optic sensor, abbreviato FOS o fiber-optic sensing device, abbreviato FOSD) è un sensore che utilizza la fibra ottica come trasduttore e come mezzo di trasporto delle informazioni dal punto di misura all'elettronica di elaborazione del segnale (sistema di acquisizione dei dati).

La propagazione della luce in una fibra ottica è soggetta a variazioni che possono essere correlate con il fenomeno fisico/ingegneristico oggetto del caso di studio specifico[1]. Il sistema di analisi delle onde luminose, comunemente noto come interrogatore ottico, può verificare tali variazioni sia in termini di ritardo di propagazione (analisi nel dominio del tempo) sia di lunghezza d'onda (analisi nel dominio delle frequenze)[2]. Da tale processo di analisi è possibile risalire così, alla grandezza fisica di interesse e realizzare, a valle di una procedura di taratura, l'elemento sensibile desiderato[3].

Caratteristiche principali

[modifica | modifica wikitesto]

L'utilizzo della fibra ottica nei sensori per la misura di grandezze fisiche (ad esempio, deformazione, pressione, temperatura, accelerazione) e chimico-fisiche (ad esempio, concentrazione, viscosità, pH) nasce in concomitanza con l'introduzione e lo sviluppo delle fibre ottiche nell'ambito delle telecomunicazioni per la trasmissione delle informazioni. I sensori a fibra ottica, difatti, presentano caratteristiche vantaggiose per molteplici applicazioni, rispetto ai tradizionali sensori elettrici. In particolare[4][5][6]:

  • grande flessibilità di impiego, potendo monitorare svariate grandezze;
  • facilità di installazione e di integrazione nelle strutture da monitorare;
  • minima invasività, date le dimensioni contenute della fibra, consentendo il monitoraggio anche in zone di difficile accesso;
  • la possibilità di multiplexing, ovvero di collocare più sensori sulla stessa fibra ed utilizzare un singolo sistema di interrogazione e acquisizione;
  • assenza di alimentazione elettrica nel punto di acquisizione e immunità alle interferenze elettromagnetiche;
  • elevata resistenza alle alte temperature ed ambienti corrosivi.

Dal punto di vista prevalentemente metrologico, i sensori in fibra ottica si distinguono per[7]:

  • elevata sensibilità;
  • elevata banda di acquisizione, che permette la rilevazione di transitori anche molto rapidi;
  • la possibilità di effettuare misure real-time;
  • la possibilità di remotizzare il sensore su distanze molto elevate, riducendo o eliminando totalmente problemi di energy harvesting (recupero di energia) e manutenzione.

Principio di funzionamento

[modifica | modifica wikitesto]

Il funzionamento di un sensore a fibra ottica dipende essenzialmente dalla variazione dell'indice di rifrazione o della lunghezza della fibra stessa dovuta al cambiamento delle condizioni ambientali a cui il sensore viene sottoposto[7]. La modifica dell'indice di rifrazione o della lunghezza della fibra provoca un cambiamento delle variabili caratteristiche del campo elettromagnetico della luce ovvero l'ampiezza (intensità), la lunghezza d'onda, la polarizzazione o la fase. In base al parametro monitorato dal sistema di interrogazione e acquisizione, i sensori a fibra ottica vengono classificati in categorie differenti[7].

Sensori spettrometrici

[modifica | modifica wikitesto]
Principio di funzionamento di un sensore spettrometrico a reticolo di Bragg: il reticolo retroriflette unicamente una particolare lunghezza d'onda (in blu) mentre trasmette tutte le altre (in giallo)[8].
Effetto della deformazione meccanica/termica sulla lunghezza d'onda di Bragg in un sensore spettrometrico. In alto, il reticolo di Bragg non deformato; in basso, il reticolo di Bragg deformato[9].

Questa tipologia di sensori a fibra ottica basa il proprio funzionamento sull'analisi delle variazioni del contenuto spettrale della sorgente ottica provocate dalla grandezza oggetto della misura. I sensori appartenenti a tale categoria e ad oggi maggiormente utilizzati e commercializzati sono i sensori a reticolo di Bragg, noti comunemente come fiber Bragg gratings (abbreviato FBG). Tali sensori vengono realizzati tramite l'introduzione di una modulazione dell'indice di rifrazione sul nucleo (core) della fibra ottica, attraverso un processo conosciuto come inscrizione del reticolo[10][11][12]. Il reticolo (ovvero la modulazione introdotta) si comporta come uno specchio selettivo e, quando la luce passa attraverso la fibra, solo una specifica lunghezza d'onda, nota come lunghezza d'onda di Bragg (), viene retroriflessa dallo stesso[13][14]. In particolare[13]:

in cui la lunghezza d'onda retroriflessa dipende dall'indice di rifrazione efficace () del nucleo della fibra e dalla lunghezza del reticolo (, noto propriamente come grating period), entrambi soggetti a variazioni dovute a deformazioni () e aumenti/diminuzioni di temperatura () applicate[14]. Di conseguenza, la specifica lunghezza d'onda che viene riflessa dal reticolo varia in funzione di e secondo la relazione[13]:

dove, misurando , è possibile determinare i parametri , (sensibilità alla deformazione e alla temperatura, rispettivamente) e risalire alle grandezze fisiche originali[3]. L'utilizzo frequente di sensori spettrometrici tipo FBG è dovuto prevalentemente alla possibilità di multiplexing, grazie alla quale si possono inscrivere più reticoli di Bragg sulla stessa fibra, ottenendo un'elevata risoluzione spaziale e realizzando un monitoraggio quasi-distribuito[15].

Sensori spettrometrici distribuiti

[modifica | modifica wikitesto]

I sensori spettrometrici distribuiti (in inglese: distributed fiber-optic sensing, abbreviato DFOS) sfruttano lo stesso principio di funzionamento dei sensori spettrometrici precedentemente descritti, consentendo però di utilizzare una risoluzione spaziale molto più elevata rispetto, ad esempio, ai sensori a reticolo di Bragg. Infatti, se si immette luce nella fibra e si osservano i fenomeni che influenzano il percorso della luce, è possibile determinare alcune caratteristiche della fibra stessa in diversi punti della sua lunghezza ad intervalli definiti, come variazioni di densità/composizione del nucleo date dalla presenza di impurità dovute al processo di fabbricazione[16]. In corrispondenza di quest'ultime, determinate lunghezze d'onda possono essere retroriflesse, come nel caso di sensori a reticolo di Bragg ma con frequenza maggiore[17]. In tale maniera, una singola fibra può essere considerata come una serie di sensori distribuiti nello spazio e trattati come continui in termini ingegneristici[17].

A seconda dell'ambito di applicazione, cioè della grandezza che si vuole misurare, e della tipologia di fibra ottica utilizzata, sono disponibili diversi metodi per l'interrogazione, l'acquisizione e l'analisi della misura. I metodi principali sono tre:

  • Scattering Rayleigh: permette di effettuare misure di deformazione, sia dovuta a carichi meccanici che a carichi termici[18]. Questo è particolarmente indicato per il monitoraggio di eventi localizzati, in quanto possiede un'elevata risoluzione spaziale[19] (ordini di mm come distanza tra i sensori distribuiti sulla fibra).
  • Scattering Brillouin: permette anch'esso di effettuare misure di deformazioni dovute a carichi meccanici e termici[20]. Questa tecnica è caratterizzata da una risoluzione spaziale più bassa rispetto al Rayleigh (dai 20 ai 100 cm come distanza tra i sensori distribuiti sulla fibra) ma, in compenso, consente misure su distanze molto lunghe (anche maggiori di 25 km)[21].
  • Scattering Raman: permette misurazioni di temperatura su distanze elevate (come con Brillouin) con una risoluzione spaziale di decine di centimetri[22][23]. Quest'ultimo metodo può essere impiegato come soluzione di compensazione di temperatura (così come accade per gli estensimetri tradizionali) quando si sta misurando la deformazione tramite le tecniche precedenti di Rayleigh o Brillouin[24].

Sensori polarimetrici

[modifica | modifica wikitesto]
Schema di un sensore in fibra ottica polarimetrico basato sulla misura dell’intensità ottica degli stati di polarizzazione[25].

I sensori a fibra ottica polarimetrici sfruttano un' importante proprietà della luce, ovvero il suo stato di polarizzazione (in inglese: state of polarization, abbreviato SOP). Per tali sensori vengono prese in considerazione le variazioni introdotte da fattori esterni sullo stato di polarizzazione stesso: un fascio di luce viene fatto propagare all'interno della fibra con un'inclinazione di circa 45°, in maniera da andare ad eccitare egualmente gli stati di polarizzazione verticale e orizzontale[25]. In questo caso, in uscita, si utilizza come analizzatore un polarizzatore, il quale viene opportunamente orientato per convertire le rotazione causate dal SOP in variazioni di intensità, che vengono infine correlate con la grandezza oggetto di misurazione, cioè quella che ha causato la modifica del SOP[25].

Sensori interferometrici

[modifica | modifica wikitesto]
Schema di funzionamento di un sensore a fibra ottica interferometro basato su Fabry-Pérot. È possibile osservare i due fasci di luce coerente utilizzati (indicati dalle frecce in nero)[26].

I sensori a fibra ottica interferometrici si concentrano, in generale, sulla misura della differenza di fase tra due fasci di luce coerente, di cui uno si propaga (solitamente, ma non sempre[26]) lungo una fibra ottica considerata di riferimento, mentre l'altro lungo una fibra ottica sensore, la quale è soggetta a delle variazioni causate dalla grandezza che si sta misurando[27]. Questi sensori si contraddistinguono solitamente per l'elevata sensibiltà, che può essere modificata aumentando a piacere la lunghezza della fibra. Dal punto di vista dell'implementazione, le realizzazioni più diffuse di sensori a fibra ottica interferometrici si basano su configurazioni ampiamente note come Fabry-Pérot, Mach-Zender, Michelson e Sagnac[28].

Tipologie di sensori

[modifica | modifica wikitesto]

Sensori di deformazione

[modifica | modifica wikitesto]

L'applicazione più comune per effettuare misure di deformazione è rappresentata dall'estensimetro a fibra ottica. Il principio di funzionamento è relativamente simile a quello di un estensimetro elettrico tradizionale, analizzando però in questo caso, la variazione di lunghezza d'onda di Bragg invece della variazione di resistenza elettrica. Da questo deriva come i sensori a fibra ottica più adatti alla realizzazione di estensimetri ottici risultano essere quelli spettrometrici, sia a reticolo di Bragg che distribuiti[29][30]. I campi di applicazioni più diffusi riguardano il monitoraggio di strutture[31] in calcestruzzo, acciaio e materiale composito (analisi statiche, a fatica, identificazione dei danni[32]) e l'analisi modale basata sulla deformazione[33]. In campo biomedico, tali sensori possono essere integrati in strutture polimeriche ed essere utilizzati come sistemi indossabili per il monitoraggio di parametri vitali[34][35].

Sensori di temperatura

[modifica | modifica wikitesto]

L'utilizzo di sensori a fibra ottica per le misure di temperatura è, come per la deformazione, concentrato su sensori di tipo spettrometrico. Difatti, grazie al loro principio di funzionamento descritto precedentemente, è possibile risalire alla misura di temperatura grazie all'osservazione della variazione di lunghezza d'onda di Bragg () indotta nel sensore. In aggiunta, per quanto riguarda i sensori a reticolo di Bragg, grazie alla possibiltà di multiplexing, si possono collocare sulla stessa fibra diversi punti di misura ed ottenere una risoluzione spaziale elevata[7]. Sensori a reticolo di Bragg vengono impiegati, ad esempio, in campo medico e biomedico per il monitoraggio della temperatura durante procedure di ablazione laser, dove è necessario tenere sotto controllo l'estensione del danno termico arrecato al tessuto[36][37][38]. Per quanto riguarda i sensori spettrometrici distribuiti, il loro impiego è prevalentemente legato al monitoraggio di infrastrutture, per valutare l'effetto termico su strutture in calcestruzzo armato precompresso oppure come compensazione di temperatura nelle misure di deformazione e spostamento[24].

Sensori di accelerazione

[modifica | modifica wikitesto]
Accelerometri in fibra ottica. A sinistra, un accelerometro basato su sensori a reticolo di Bragg; a destra, un accelerometro con sensore interferometrico (in questo caso, Fabry-Pérot)

Nel caso di misure di accelerazione, i sensori a fibra ottica possono essere impiegati per realizzare accelerometri. In generale[39][40][41][42]:

  • nel caso si utilizzino sensori spettrometrici a reticolo di Bragg per la realizzazione, viene misurata la deformazione (variazione di lunghezza d'onda di Bragg) rilevata dai sensori presenti all'interno dell'accelerometro. Quest'ultima viene poi correlata con l'accelerazione tramite opportune relazioni definite durante il processo di taratura;
  • se invece si utilizzano sensori interferometrici, la misura di accelerazione viene relazionata al principio di funzionamento della specifica tipologia di interferometro utilizzato in fase di realizzazione del sensore.

Sensori di concentrazione

[modifica | modifica wikitesto]

I sensori a fibra ottica spettrometrici possono essere utilizzati per rilevare la concentrazione di sostanze chimiche specifiche nell'aria o nei liquidi. Ad esempio, in ambito ambientale, è possibile monitorare i livelli di inquinanti come gas tossici, vapori chimici o altre sostanze pericolose. Una soluzione è quella di impiegare due sensori spettrometrici a reticolo di Bragg (il primo di riferimento mentre il secondo di rilevamento) accoppiati con un fotodiodo, per rilevare le variazioni di intensità della luce: con l'aumento della concentrazione della sostanza, nell'ambiente in cui si sta effettuando la misura, aumenta di conseguenza la temperatura, portando ad una mancata corrispondenza tra gli spettri del sensore di riferimento e quello di rilevamento[43]. L'intensità luminosa rilevata dal fotodiodo diminuisce, rendendo così possibile la misura di concentrazione. Inoltre, collocando i due sensori vicini tra loro, si può rendere il sistema di misura insensibile alle variazioni di temperatura e monitorare unicamente la concentrazione[43].

Schema di un dispositivo basato su sensori a fibra ottica spettrometrici a reticolo di Bragg utilizzati per la rilevazione della concentrazione di metano[43].

Sensori a fibra spettrometrici a reticolo vengono anche impiegati per il rilevamento di concentrazione di anidride carbonica, preparando opportunamente il sensore attraverso il rivestimento della fibra ottica con opportuni materiali, particolarmente sensibili alla sostanza di cui si sta misurando la concentrazione[44]. Per quanto riguarda il campo biomedicale, invece, tali sensori possono essere utilizzati per monitorare la concentrazione di vari analiti nei fluidi corporei, come il glucosio nel sangue o altre sostanze biochimiche[45].

Note

[modifica | modifica wikitesto]
  1. ^ (EN) Jin U. Kang, Optical Fibers, Springer, 2013, pp. 1–28, DOI:10.1007/978-1-4614-7482-1_1, ISBN 978-1-4614-7482-1.
  2. ^ (EN) Xu Wang, Lingshan Wang e Jue Wang, High sensitivity interrogation system of fiber Bragg grating sensor with composite cavity fiber laser, in Optics & Laser Technology, vol. 142, 1º ottobre 2021, pp. 107228, DOI:10.1016/j.optlastec.2021.107228.
  3. ^ a b (EN) IGMS - Calibration of fiber optic strain sensors, su www.tugraz.at. URL consultato l'11 luglio 2024.
  4. ^ (EN) Ignazio Floris, Jose M. Adam e Pedro A. Calderón, Fiber Optic Shape Sensors: A comprehensive review, in Optics and Lasers in Engineering, vol. 139, 1º aprile 2021, pp. 106508, DOI:10.1016/j.optlaseng.2020.106508.
  5. ^ (EN) Shin-ichi Takeda, Yuichiro Aoki e Yosuke Nagao, Damage monitoring of CFRP stiffened panels under compressive load using FBG sensors, in Composite Structures, vol. 94, n. 3, 1º febbraio 2012, pp. 813–819, DOI:10.1016/j.compstruct.2011.02.020.
  6. ^ (EN) Shaonian Ma, Yanping Xu e Yuxi Pang, Optical Fiber Sensors for High-Temperature Monitoring: A Review, in Sensors, vol. 22, n. 15, 2022-01, pp. 5722, DOI:10.3390/s22155722.
  7. ^ a b c d (EN) B. Culshaw, Fiber optics in sensing and measurement, in IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, vol. 6, n. 6, 2000-11, pp. 1014–1021, DOI:10.1109/2944.902150.
  8. ^ (EN) FBG | Optical products (photo devices) | Sensors & Medical Products | Products & Services | TATSUTA Electric Wire & Cable Co., Ltd., su FBG | Optical products (photo devices) | Sensors & Medical Products | Products & Services | TATSUTA Electric Wire & Cable Co., Ltd.. URL consultato l'11 luglio 2024.
  9. ^ Fabio Bellani, Sistema di monitoraggio in fibra ottica per la misura della cavitazione in impianti idraulici, in Master Thesis work at Politecnico di Milano, 2015.
  10. ^ (EN) P. S. Westbrook e B. J. Eggleton, FIBER GRATINGS, Elsevier, 1º gennaio 2005, pp. 501–513, DOI:10.1016/b0-12-369395-0/00657-6, ISBN 978-0-12-369395-2.
  11. ^ (EN) Raman Kashyap, Fabrication of Bragg Gratings, Elsevier, 2010, pp. 53–118, DOI:10.1016/b978-0-12-372579-0.00003-x, ISBN 978-0-12-372579-0.
  12. ^ (EN) Aviran Halstuch e Amiel A. Ishaaya, Femtosecond Inscription of a Fiber Bragg Grating Spectral Array in the Same Spatial Location, in Sensors, vol. 23, n. 8, 2023-01, pp. 4064, DOI:10.3390/s23084064.
  13. ^ a b c (EN) Young-Geun Han, Optical Fiber Gratings for Mechanical and Bio-sensing, Springer New York, 2013, pp. 91–117, DOI:10.1007/978-1-4614-7482-1_4, ISBN 978-1-4614-7481-4.
  14. ^ a b (EN) Davide Paloschi, Andrea Polimadei e Sanzhar Korganbayev, Three-Dimensional-Printed Sensing Samples Embedding Fiber Bragg Gratings: Metrological Evaluation of Different Sample Materials and Fiber Coatings, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, 2023, pp. 1–10, DOI:10.1109/TIM.2023.3268466.
  15. ^ (EN) Chengli Li, Jianguan Tang e Cheng Cheng, FBG Arrays for Quasi-Distributed Sensing: A Review, in Photonic Sensors, vol. 11, n. 1, 1º marzo 2021, pp. 91–108, DOI:10.1007/s13320-021-0615-8.
  16. ^ (EN) Xiaoyi Bao e Liang Chen, Recent Progress in Distributed Fiber Optic Sensors, in Sensors, vol. 12, n. 7, 2012-07, pp. 8601–8639, DOI:10.3390/s120708601.
  17. ^ a b (EN) António Barrias, Joan Casas e Sergi Villalba, A Review of Distributed Optical Fiber Sensors for Civil Engineering Applications, in Sensors, vol. 16, n. 5, 23 maggio 2016, pp. 748, DOI:10.3390/s16050748.
  18. ^ (EN) Agnese Coscetta, Ester Catalano e Enis Cerri, Distributed Static and Dynamic Strain Measurements in Polymer Optical Fibers by Rayleigh Scattering, in Sensors, vol. 21, n. 15, 2021-01, pp. 5049, DOI:10.3390/s21155049.
  19. ^ (EN) A. K. Sang, M. E. Froggatt e S. T. Kreger, Millimeter resolution distributed dynamic strain measurements using optical frequency domain reflectometry, 15 maggio 2011, pp. 77532S, DOI:10.1117/12.885946.
  20. ^ (EN) Xiaoyi Bao e Liang Chen, Recent Progress in Brillouin Scattering Based Fiber Sensors, in Sensors, vol. 11, n. 4, 2011-04, pp. 4152–4187, DOI:10.3390/s110404152.
  21. ^ (EN) Cheng-Yu Hong, Yi-Fan Zhang e Guo-Wei Li, Recent progress of using Brillouin distributed fiber optic sensors for geotechnical health monitoring, in Sensors and Actuators A: Physical, vol. 258, 2017-05, pp. 131–145, DOI:10.1016/j.sna.2017.03.017.
  22. ^ (EN) Weijie Wang, Jun Chang e Guangping Lv, Wavelength dispersion analysis on fiber-optic Raman distributed temperature sensor system, in Photonic Sensors, vol. 3, n. 3, 1º settembre 2013, pp. 256–261, DOI:10.1007/s13320-013-0102-y.
  23. ^ (EN) Yonas Muanenda, Claudio J. Oton e Fabrizio Di Pasquale, Application of Raman and Brillouin Scattering Phenomena in Distributed Optical Fiber Sensing, in Frontiers in Physics, vol. 7, 29 ottobre 2019, DOI:10.3389/fphy.2019.00155.
  24. ^ a b (EN) Łukasz Bednarski, Rafał Sieńko e Tomasz Howiacki, The Smart Nervous System for Cracked Concrete Structures: Theory, Design, Research, and Field Proof of Monolithic DFOS-Based Sensors, in Sensors, vol. 22, n. 22, 2022-01, pp. 8713, DOI:10.3390/s22228713.
  25. ^ a b c (EN) Natale C. Pistoni e Mario Martinelli, Vibration-insensitive fiber-optic current sensor, in Optics Letters, vol. 18, n. 4, 15 febbraio 1993, pp. 314–316, DOI:10.1364/OL.18.000314.
  26. ^ a b (EN) Tech-note on Fabry-Pérot fiber optic sensor (PDF), su lunainc.com. URL consultato l'11 luglio 2024.
  27. ^ (EN) Byeong Ha Lee, Young Ho Kim e Kwan Seob Park, Interferometric Fiber Optic Sensors, in Sensors, vol. 12, n. 3, 2012-03, pp. 2467–2486, DOI:10.3390/s120302467.
  28. ^ (EN) Amalia Miliou, In-Fiber Interferometric-Based Sensors: Overview and Recent Advances, in Photonics, vol. 8, n. 7, 2021-07, pp. 265, DOI:10.3390/photonics8070265.
  29. ^ (EN) Carlo Edoardo Campanella, Antonello Cuccovillo e Clarissa Campanella, Fibre Bragg Grating Based Strain Sensors: Review of Technology and Applications, in Sensors, vol. 18, n. 9, 15 settembre 2018, pp. 3115, DOI:10.3390/s18093115.
  30. ^ (EN) Christoph M. Monsberger e Werner Lienhart, Distributed Fiber Optic Shape Sensing of Concrete Structures, in Sensors, vol. 21, n. 18, 2021-01, pp. 6098, DOI:10.3390/s21186098.
  31. ^ (EN) Liangliang Cheng, Alfredo Cigada e Emanuele Zappa, Dynamic monitoring of a masonry arch rail bridge using a distributed fiber optic sensing system, in Journal of Civil Structural Health Monitoring, vol. 14, n. 4, 1º aprile 2024, pp. 1075–1090, DOI:10.1007/s13349-024-00774-0.
  32. ^ (EN) Lili Wang, Jinghu Li e Jinguang Hao, Crack width estimate in reinforced concrete with FBG sensor: experimental and numerical analysis, in Optoelectronics Letters, vol. 18, n. 1, 1º gennaio 2022, pp. 43–47, DOI:10.1007/s11801-022-1027-8.
  33. ^ (EN) Dimitrios Anastasopoulos, Patrizia Moretti e Thomas Geernaert, Identification of modal strains using sub-microstrain FBG data and a novel wavelength-shift detection algorithm, in Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 86, 2017-03, pp. 58–74, DOI:10.1016/j.ymssp.2016.09.038.
  34. ^ (EN) Daniela Lo Presti, Carlo Massaroni e Jessica D'Abbraccio, Wearable System Based on Flexible FBG for Respiratory and Cardiac Monitoring, in IEEE Sensors Journal, vol. 19, n. 17, 1º settembre 2019, pp. 7391–7398, DOI:10.1109/JSEN.2019.2916320.
  35. ^ (EN) Tsair-Chun Liang, Jhe-Jhun Lin e Lan-Yuen Guo, Plantar Pressure Detection with Fiber Bragg Gratings Sensing System, in Sensors, vol. 16, n. 10, 22 ottobre 2016, pp. 1766, DOI:10.3390/s16101766.
  36. ^ (EN) Sanzhar Korganbayev, Annalisa Orrico e Leonardo Bianchi, PID Controlling Approach Based on FBG Array Measurements for Laser Ablation of Pancreatic Tissues, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, 2021, pp. 1–9, DOI:10.1109/TIM.2021.3112790.
  37. ^ (EN) Sanzhar Korganbayev, Annalisa Orrico e Leonardo Bianchi, Closed-Loop Temperature Control Based on Fiber Bragg Grating Sensors for Laser Ablation of Hepatic Tissue, in Sensors, vol. 20, n. 22, 2020-01, pp. 6496, DOI:10.3390/s20226496.
  38. ^ (EN) Sanzhar Korganbayev, Francesca Lanzini e Beatrice Andrea Mantegari, Fiber optic sensing for temperature control during laser ablation of cancer tissues, a cura di Francis Berghmans, Ioanna Zergioti, SPIE, 20 giugno 2024, pp. 16, DOI:10.1117/12.3023810.
  39. ^ (EN) Accelerometer, su Sylex. URL consultato l'11 luglio 2024.
  40. ^ (EN) os7500 | Fiber Optic Accelerometer | Luna Innovations, su www.lunainc.com. URL consultato l'11 luglio 2024.
  41. ^ (EN) Zichuang Li, Lei Liang e Hui Wang, A Medium-Frequency Fiber Bragg Grating Accelerometer Based on Flexible Hinges, in Sensors, vol. 21, n. 21, 2021-01, pp. 6968, DOI:10.3390/s21216968.
  42. ^ (EN) Du Wang, Yue Wu e Yanming Song, High sensitivity fiber optic acceleration sensor based on Fabry-Perot interferometer, in Optical Fiber Technology, vol. 72, 1º settembre 2022, pp. 102989, DOI:10.1016/j.yofte.2022.102989.
  43. ^ a b c (EN) Bin Zhou e Zuguang Guan, Methane concentration monitoring system based on a pair of FBGs, in 2007 Asia Optical Fiber Communication and Optoelectronics Conference, IEEE, 2007, DOI:10.1109/aoe.2007.4410784.
  44. ^ (EN) Shaoxiong Song, Linyang Li e Jie Chen, Fiber Bragg grating sensor for accurate and sensitive detection of carbon dioxide concentration, in Sensors and Actuators B: Chemical, vol. 404, 2024-04, pp. 135264, DOI:10.1016/j.snb.2023.135264.
  45. ^ (EN) Vikas e Paola Saccomandi, U-shaped fiber optic lossy mode resonance sensor for the detection of antibiotics, IEEE, 29 maggio 2023, pp. 50–54, DOI:10.1109/MetroLivEnv56897.2023.10164044.

Bibliografia

[modifica | modifica wikitesto]
  • (EN) Raman Kashyap, Fiber Bragg Gratings, 2ª ed., October 23, 2009, ISBN 9780080919911.
  • (EN) Jin U. Kang, Fiber Optic Sensing and Imaging, June 17, 2013, ISBN 9781461474821.
  • (EN) U. Melashvili, Controlled Structures with Electromechanical and Fiber-Optical Sensors, January 1, 2009, ISBN 9781606924860.

Voci correlate

[modifica | modifica wikitesto]

Collegamenti esterni

[modifica | modifica wikitesto]
  Portale Ingegneria: accedi alle voci di Wikipedia che trattano di ingegneria
Estratto da "https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Sensore_a_fibra_ottica&oldid=140654703"