Nella teoria della misura , più precisamente nella teoria ergodica , il lemma di Knopp è un risultato formulato da Konrad Knopp .
Il lemma di Knopp afferma che se
B
{\displaystyle B}
[è un sottoinsieme di
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
? o deve essere contenuto in
[
0
,
1
)
{\displaystyle [0,1)}
? ] è un insieme misurabile secondo Lebesgue e
C
{\displaystyle \,{\mathcal {C}}}
è una classe di sottointervalli di
[
0
,
1
)
{\displaystyle [0,1)}
tale che
ogni sottointervallo aperto di
[
0
,
1
)
{\displaystyle [0,1)}
è unione numerabile di elementi disgiunti di
C
{\displaystyle {\mathcal {C}}}
;
esiste
γ
>
0
{\displaystyle \gamma >0}
tale che
λ
(
A
∩
B
)
≥
γ
λ
(
A
)
{\displaystyle \lambda (A\cap B)\geq \gamma \lambda (A)}
per ogni
A
∈
C
{\displaystyle A\in {\mathcal {C}}}
, con
γ
{\displaystyle \gamma }
indipendente da
A
{\displaystyle A}
e
λ
{\displaystyle \lambda }
la misura di Lebesgue .
Allora
λ
(
B
)
=
1
{\displaystyle \lambda (B)=1}
.
Per contraddizione, supponiamo che
λ
(
B
c
)
>
0
{\displaystyle \lambda (B^{c})>0}
. Dato
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
esiste un insieme
E
ϵ
{\displaystyle E_{\epsilon }}
che è unione disgiunta di intervalli aperti tali che
λ
(
B
c
Δ
E
ϵ
)
<
ϵ
{\displaystyle \lambda (B^{c}\Delta E_{\epsilon })<\epsilon }
. Dalle condizioni (1) e (2), segue che
λ
(
B
∩
E
ϵ
)
≥
γ
λ
(
E
ϵ
)
{\displaystyle \lambda (B\cap E_{\epsilon })\geq \gamma \lambda (E_{\epsilon })}
. Dalla scelta di
E
ϵ
{\displaystyle E_{\epsilon }}
e considerando che
λ
(
B
c
Δ
E
ϵ
)
≥
λ
(
B
∩
E
ϵ
)
≥
γ
λ
(
E
ϵ
)
≥
γ
λ
(
B
c
∩
E
ϵ
)
>
γ
(
λ
(
B
c
)
−
ϵ
)
,
{\displaystyle \lambda (B^{c}\Delta E_{\epsilon })\geq \lambda (B\cap E_{\epsilon })\geq \gamma \lambda (E_{\epsilon })\geq \gamma \lambda (B^{c}\cap E_{\epsilon })>\gamma (\lambda (B^{c})-\epsilon ),}
allora
γ
(
λ
(
B
c
)
−
ϵ
)
<
λ
(
B
c
Δ
E
ϵ
)
<
ϵ
.
{\displaystyle \gamma (\lambda (B^{c})-\epsilon )<\lambda (B^{c}\Delta E_{\epsilon })<\epsilon .}
Pertanto
γ
λ
(
B
c
)
<
ϵ
+
γ
ϵ
,
{\displaystyle \gamma \lambda (B^{c})<\epsilon +\gamma \epsilon ,}
ed essendo
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
arbitrario, si ha una contraddizione.
Sia
m
{\displaystyle m}
un intero positivo. Consideriamo la funzione
T
(
x
)
=
m
x
−
⌊
m
x
⌋
{\displaystyle T(x)=mx-\left\lfloor mx\right\rfloor }
definita su
[
0
,
1
)
{\displaystyle [0,1)}
. La trasformazione
T
{\displaystyle T}
preserva la misura di Lebesgue:
T
−
1
[
a
,
b
)
=
⋃
i
=
0
m
−
1
[
a
+
i
m
,
b
+
i
m
)
,
{\displaystyle T^{-1}[a,b)=\bigcup _{i=0}^{m-1}\left[{\frac {a+i}{m}},{\frac {b+i}{m}}\right),}
e
λ
(
T
−
1
[
a
,
b
)
)
=
b
−
a
=
λ
(
[
a
,
b
)
)
.
{\displaystyle \lambda (T^{-1}[a,b))=b-a=\lambda ([a,b)).}
Dimostriamo l'ergodicità di tale mappa utilizzando il lemma di Knopp. Si noti intanto che:
T
n
(
x
)
=
m
n
x
−
⌊
m
n
x
⌋
;
{\displaystyle T^{n}(x)=m^{n}x-\lfloor m^{n}x\rfloor ;}
T
n
(
[
k
m
n
,
k
+
1
m
n
)
)
=
[
0
,
1
)
{\displaystyle T^{n}\left(\left[{\frac {k}{m^{n}}},{\frac {k+1}{m^{n}}}\right)\right)=[0,1)}
, per ogni
n
≥
1
,
0
≤
k
≤
m
n
−
1.
{\displaystyle n\geq 1,\ 0\leq k\leq m^{n}-1.}
Sia
C
=
{
[
k
m
n
,
k
+
1
m
n
)
:
n
≥
1
,
0
≤
k
≤
m
n
−
1
}
.
{\displaystyle {\mathcal {C}}=\left\{\left[{\frac {k}{m^{n}}},{\frac {k+1}{m^{n}}}\right):n\geq 1,\ 0\leq k\leq m^{n}-1\right\}.}
Si può verificare che
C
{\displaystyle {\mathcal {C}}}
soddisfa la prima ipotesi del lemma di Knopp. Sia
B
⊂
[
0
,
1
)
{\displaystyle B\subset [0,1)}
misurabile secondo Lebesgue tale che
T
−
1
B
=
B
{\displaystyle T^{-1}B=B}
e
λ
(
B
)
>
0
{\displaystyle \lambda (B)>0}
. Per ogni elemento
A
=
[
k
m
n
,
k
+
1
m
n
)
∈
C
{\displaystyle A=\left[{\frac {k}{m^{n}}},{\frac {k+1}{m^{n}}}\right)\in {\mathcal {C}}}
, vale:
λ
(
A
∩
B
)
=
λ
(
A
∩
T
−
n
B
)
=
1
m
n
λ
(
B
)
=
λ
(
A
)
λ
(
B
)
.
{\displaystyle \lambda (A\cap B)=\lambda (A\cap T^{-n}B)={\frac {1}{m^{n}}}\lambda (B)=\lambda (A)\lambda (B).}
La seconda ipotesi del lemma di Knopp è quindi soddisfatta, prendendo
γ
=
λ
(
B
)
>
0
{\displaystyle \gamma =\lambda (B)>0}
. Pertanto
T
{\displaystyle T}
è ergodica.[Perché questo implica l'ergodicità di T? ]
Lasota, Andrzej; Mackey M.C. Chaos, fractals, and noise: stochastic aspects of dynamics. Springer, second edition, 1994.
Peter Walters (1982): An introduction to ergodic theory, Springer, ISBN 0-387-95152-0
Dajani, Karma: Ergodic Theory of Numbers. Mathematical Association of America, 2014, ISBN 9781614440277