Modello della borsa di parole
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Il modello della Borsa di parole in Computer Vision (in inglese: Bag-of-words model, in sigla: BoW) si applica alla classificazione delle immagini, trattando l'immagine come caratteristiche (feature) di parole. Nella classificazione di documenti, la borsa di parole è un vettore sparso del numero di occorrenze delle parole, che non è altro che un istogramma sparso sul vocabolario. In Computer Vision una borsa di parole visuale è un vettore sparso di occorrenze del vocabolario di caratteristiche locali dell'immagine.
Voci correlate [modifica]
Collegamenti esterni [modifica]
- (EN) Una dimostrazione di due classificatori di borse di parole by L. Fei-Fei, R. Fergus, and A. Torralba.