Classificazione statistica: differenze tra le versioni
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Talora si usa l'aggettivo ''statistica'' anche per classificazioni utilizzate per costruire indicazioni statistiche sulle entità assegnate ai diversi contenitori di una classificazione, soprattutto nel caso delle tassonomie, mentre nella definizione della classificazione non si sono utilizzati precisi metodi statistici. |
Talora si usa l'aggettivo ''statistica'' anche per classificazioni utilizzate per costruire indicazioni statistiche sulle entità assegnate ai diversi contenitori di una classificazione, soprattutto nel caso delle tassonomie, mentre nella definizione della classificazione non si sono utilizzati precisi metodi statistici. |
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Versione delle 16:19, 10 ago 2011
La classificazione statistica[1] è quell'attività che si serve di un algoritmo statistico al fine di individuare una rappresentazione di alcune caratteristiche di un'entità da classificare (oggetto o nozione), associandole una etichetta classificatoria. Tale attività può essere svolta mediante algoritmi di apprendimento automatico supervisionato o non supervisionato. Esempi di questi algoritmi sono:
- classificatore bayesiano ingenuo (Naïve Bayes)
- reti neurali
- macchine a vettori di supporto
- regressione logistica
Talora si usa l'aggettivo statistica anche per classificazioni utilizzate per costruire indicazioni statistiche sulle entità assegnate ai diversi contenitori di una classificazione, soprattutto nel caso delle tassonomie, mentre nella definizione della classificazione non si sono utilizzati precisi metodi statistici.
Bibliografia
- ^ T. Mitchell (1997), Machine Learning, McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7