Data mart: differenze tra le versioni
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[[File:Datawarehouse_reference_architecture.jpg|thumb|300px|Schema di organizzazione e funzionamento di un sistema di [[business intelligence]] con [[datawarehouse]] e [[data mart]]]] |
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In [[business intelligence]], nell'ambito del [[datawarehouse]], un '''data mart''' è un raccoglitore di [[dato|dati]], specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati. |
In [[business intelligence]], nell'ambito del [[datawarehouse]], un '''data mart''' è un raccoglitore di [[dato|dati]], specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati. |
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Normalmente si colloca a valle di un ''[[data warehouse]]'' più globale venendo alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto: detto in termini più tecnici, un Data mart è dunque un sottoinsieme logico o fisico di un ''data warehouse'' di maggiori dimensioni. |
Normalmente si colloca a valle di un ''[[data warehouse]]'' più globale venendo alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto: detto in termini più tecnici, un Data mart è dunque un sottoinsieme logico o fisico di un ''data warehouse'' di maggiori dimensioni. |
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Versione delle 14:43, 22 gen 2020
In business intelligence, nell'ambito del datawarehouse, un data mart è un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati.
Caratteristiche
Normalmente si colloca a valle di un data warehouse più globale venendo alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto: detto in termini più tecnici, un Data mart è dunque un sottoinsieme logico o fisico di un data warehouse di maggiori dimensioni.
La differenza fondamentale consiste nel fatto che la creazione del data warehouse avviene in maniera generalizzata a partire da database operazionali aziendali per poi venire incontro a specifiche esigenze, mentre il data mart viene generalmente creato per venire incontro ad un'esigenza specifica e già determinata.
La necessità di creare un sistema separato per il data mart rispetto al data warehouse può riassumersi nelle seguenti motivazioni:
- la necessità di utilizzare un diverso schema;
- migliorare le performance separando l'hardware dedicato;
- garantire una maggiore sicurezza dovendo autorizzare l'accesso ad un insieme minore di dati.
