Discussione:Statistica non parametrica

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Da ciò che si evince da quanto scritto, sembra che tutto ciò che non sia Gaussiano debba essere affrontato in modo non parametrico. In realtà non è assolutamente così. In generale, una qualunque famiglia di funzioni determinata da un vettore di parametri definito su un qualunque sottoinsieme di uno spazio euclideo è un modello statistico parametrico. Questo significa che la procedura di inferenza che parte dai dati e deduce informazioni sul parametro del modello statistico considerato esiste e può essere fatta con qualunque modello statistico parametrico, indipendentemente dal fatto che esso sia Gaussiano oppure no. Se non si può assumere la Gaussianità dei dati si può comunque fare un'assunzione parametrica diversa: magari non Gaussiana, ma comunque parametrica.

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