Discussione:Metodo dei minimi quadrati

Cronologia di Minimi Quadrati, fusa con questa

11:32, 29 feb 2008 Lord Hidelan (discussione | contributi ) (28 byte) (Redirect a Minimi Quadrati)
11:32, 29 feb 2008 Lord Hidelan (discussione | contributi ) (28 byte) (Redirect a Minimi quadrati)
11:13, 29 feb 2008 Lord Hidelan (discussione | contributi ) (4.631 byte)
14:07, 25 feb 2008 79.27.32.42 (discussione | contributi ) (6.027 byte) (→Caso lineare)
14:05, 25 feb 2008 79.27.32.42 (discussione | contributi ) (6.029 byte) (→Caso lineare)
19:04, 14 nov 2007 DorganBot (discussione | contributi ) m (6.027 byte) (robot Aggiungo: hu:Legkisebb négyzetek módszere)
20:31, 7 set 2007 BotMultichill (discussione | contributi ) m (5.989 byte) (robot Modifico: sv:Minstakvadratmetoden)
11:34, 20 ago 2007 SieBot (discussione | contributi ) m (5.990 byte) (robot Aggiungo: he:שיטת הריבועים הפחותים)
16:03, 27 lug 2007 SieBot (discussione | contributi ) m (5.942 byte) (robot Aggiungo: tr:En küçük kareler yöntemi)
14:59, 3 mag 2007 SanniBot (discussione | contributi ) m (5.906 byte) (fix template)
16:49, 4 mar 2007 TekBot (discussione | contributi ) m (Interwiki - Aggiungo: fi:Pienimmän neliösumman menetelmä)
15:15, 5 feb 2007 DodekBot (discussione | contributi ) m (robot Modifico: sv:Minsta kvadratmetoden)
21:21, 19 ott 2006 JAnDbot (discussione | contributi ) m (robot Aggiungo: es:Mínimos cuadrados)
01:40, 24 ago 2006 .anacondabot (discussione | contributi ) m (Featured article link for de:Methode der kleinsten Quadrate)
13:53, 4 ago 2006 Thijs!bot (discussione | contributi ) m (robot Modifico: sv:Minstakvadratmetoden)
17:23, 25 lug 2006 YurikBot (discussione | contributi ) m (robot Aggiungo: pt:Método dos mínimos quadrados)
22:15, 22 lug 2006 Thijs!bot (discussione | contributi ) m (robot Aggiungo: cs:Metoda nejmenších čtverců)
20:54, 6 lug 2006 DevotoBot (discussione | contributi ) m (Correzioni varie)
21:28, 30 apr 2006 Piddu (discussione | contributi ) (integrazioni da 'Minimi quadrati a due stadi')
23:54, 3 apr 2006 YurikBot (discussione | contributi ) m (robot Aggiungo: gl:Mínimos cadrados, ru:Метод наименьших квадратов, vi:Bình phương tối thiểu)
20:46, 27 mar 2006 Superchilum (discussione | contributi )
02:07, 5 feb 2006 85.119.177.8 (discussione | contributi ) (→Caso lineare)
20:35, 6 set 2005 Civvì (discussione | contributi ) (+ interwiki)
23:34, 26 ago 2005 Tomi (discussione | contributi ) m (→Caso non lineare: cat)
11:37, 1 ago 2005 DanGarb (discussione | contributi ) m
11:35, 1 ago 2005 DanGarb (discussione | contributi ) m (→Minimi quadrati)
18:12, 31 lug 2005 Amanconi (discussione | contributi ) m (→Minimi quadrati)
18:11, 31 lug 2005 Amanconi (discussione | contributi ) m (→Minimi quadrati)
18:11, 31 lug 2005 Amanconi (discussione | contributi ) m (→Minimi quadrati)
18:11, 31 lug 2005 Amanconi (discussione | contributi ) m (→Minimi quadrati)
11:05, 30 lug 2005 Amanconi (discussione | contributi ) m
11:06, 7 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi )
10:55, 7 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi ) m
10:54, 7 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi ) m
16:35, 5 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi )
11:38, 5 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi )
11:33, 5 lug 2005 Tamerlo (discussione | contributi )

Assunzioni OLS[modifica wikitesto]

Il paragrafo è troppo condizionato dalla fonte citata, che è un testo di econometria. Infatti:

l'indipendenza in media dell'errore dalle variabili esplicative ha senso solo se queste vengono intese come variabili aleatorie; si fa così in econometria, ma negli studi sperimentali è frequente usare variabili esplicative non aleatorie (numeri scelti dal ricercatore); in questi casi, gli errori sono ovviamente indipendenti, e non solo in media, dalle variabili esplicative;
i momenti quarti finiti non sono richiesti né dalla correttezza né dall'efficienza dello stimatore OLS, e nemmeno dalla consistenza; sono richiesti solo per dimostrare la normalità asintotica. Anche in questo caso, si tratta di un requisito tipico dell'econometria (che lavora su grandi campioni) ma non di molti altri ambiti di ricerca.

Gli assunti del metodo classico dei minimi quadrati sono altri. Ce ne sono diverse formulazioni, ad esempio: linearità nei parametri, variabili esplicative non aleatorie, loro matrice a rango pieno, indipendenza e identica distribuzione (della variabile risposta o dell'errore, essendo due variabili aleatorie l'una trasformazione lineare dell'altra), media nulla dell'errore.

--Leitfaden (msg) 15:23, 20 giu 2013 (CEST)[rispondi]

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