Cronologia delle modifiche. Un esempio di come la cronologia delle modifiche di una voce può essere arricchita con un modello predittivo della tipologia degli edit.
In questa campagna di etichettatura, l'obiettivo è di produrre un data set di modifiche annotate per tipologia di edit. Queste etichette ci permetteranno di addestrare e valutare un modello di machine learning per predire automaticamente la tipologia di edit.
Questi sono alcuni esempi di come un modello algoritmico per predire la tipologia degli edit potrà essere utilizzato:
una cronologia delle modifiche "aumentata"
una API basata su questo modello permetterà di etichettare automaticamente il tipo di edit su pagine quali la cronologia delle modifiche di una voce, i contributi di ogni utente, le ultime modifiche
predire la specializzazione di ogni utente
potremo studiare se la specializzazione e il ruolo di ogni Wikipediano/a possono essere estratti dalla cronologia dei loro contributi: questo ci permetterà di capire qual è la domanda e l'offerta per particolari tipi di ruoli e attività e facilitare il reclutamento di specifici ruoli per ampliare una voce.
evoluzione delle voci
un modello della tipologia degli edit faciliterà l'analisi dell'evoluzione di un articolo in funzione del tipo di attività e di capire come questa evoluzione è cambiata nel tempo o varia da progetto a progetto
tipologia degli edit e interfacce di edizione
potremo studiare quali sono i tipi di attività prevalenti in funzione di specifiche interfacce di edizione
suggerimento di attività per nuovi utenti
questo modello ci permetterà di capire quali tipi di attività hanno le chance maggiori di essere scelti e completati da nuovi utenti, minimizzando il rischio di annullamento e soppressione di edit
visualizzazione delle attività di un progetto
queste API faciliteranno la creazione di visualizzazioni dati sul tipo di attività a livello di voce e di progetto
