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File:Binary logarithm plot with ticks.svg

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File originale ‎(file in formato SVG, dimensioni nominali 408 × 325 pixel, dimensione del file: 56 KB)

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Dettagli

Descrizione
English: Binary logarithm plot with ticks.
Data
Fonte Opera propria
Autore Krishnavedala
Altre versioni File:Binary_logarithm_plot_with_ticks.png
SVG sviluppo
InfoField
 
Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
 
Questa grafica vettoriale è stata creata con Matplotlib.
Codice sorgente
InfoField

Python code

Created using python 
from numpy import linspace,log2
from matplotlib.pyplot import *
from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero

x = linspace(0,10,150)
y = log2(x)

fig = figure(figsize=(5,4))
ax = SubplotZero(fig,111)
fig.add_subplot(ax)
ax.grid(True)
for direction in ["xzero","left"]:
	ax.axis[direction].set_axisline_style("-|>")
	ax.axis[direction].set_visible(True)
for direction in ["right","bottom","top"]:
	ax.axis[direction].set_visible(False)
ax.plot(x,y,linewidth=2)
ax.plot([1,2,4,8],[0,1,2,3],'ko')
ax.text(10,-1,r"$x$")
ax.text(0.2,3.5,r"$y=\log_2(x)$")
ax.minorticks_on()
#fig.show()
fig.savefig("Binary_logarithm_plot_with_ticks.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

Licenza

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Didascalie

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Elementi ritratti in questo file

raffigura

tipo di file

image/svg+xml

checksum

0a71918e02405a88b2532aeceba77127bdcb25cf

metodo di determinazione: SHA-1

dimensione dati

57 241 byte

altezza

325 pixel

larghezza

408 pixel

Cronologia del file

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Data/OraMiniaturaDimensioniUtenteCommento
attuale00:51, 6 giu 2011Miniatura della versione delle 00:51, 6 giu 2011408 × 325 (56 KB)Krishnavedalaremoved one '0' at the origin and kept the texts big enough like the previous edit
17:13, 5 giu 2011Miniatura della versione delle 17:13, 5 giu 2011408 × 325 (76 KB)JohnBlackburneMake axis labels bigger and clearer, so readable at thumbnail size
11:59, 5 giu 2011Miniatura della versione delle 11:59, 5 giu 2011408 × 325 (56 KB)Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=Binary logarithm plot with ticks. Created using python. <syntaxhighlight lang="python"> from numpy import linspace,log2 from matplotlib.pyplot import * from mpl_toolkits.axes_grid

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