Utente:Alecalabrini/Sandbox
Emotional Marketing[modifica | modifica wikitesto]
Emotional Marketing è una tecnologia di intelligenza artificiale[1] che consiste in un algoritmo emozionale, in grado di andare oltre gli standard di ricerca svolta finora.
L'algoritmo emozionale traccia I kpi[2] emozionali attivatori dell’impulso decisionale umano, ne svela i meccanismi mentali e come renderli actionable per il brand[3].
Le persone non compra trapani ma buchi, non compra sapone di Marsiglia liquido ma la «nonna liquida: il 70-95% delle decisioni è emotività, non razionalità.
Noi ci concentriamo sui kpi razionali e poi ci stupiamo di comportamenti opposti. Ecco perché è importante conoscere i meccanismi emotivi delle persone e trasmettere gli input emotigeni efficaci.
Pochi sanno che anche e soprattutto in politica oltre che nel mercato mass market, come ben noto personaggi politici sia italiani che internazionali avevano un basso consenso, ma poi iniziarono a vincere le elezioni ad aumentare il consenso, a riprova del fatto che la razionalità non è alla base dei comportamenti politici.
Algoritmo[modifica | modifica wikitesto]
L’algoritmo semantico «cattura» le prime 20-30 parole prossemiche connesse all’item di ricerca nell’immaginario collettivo (o «Emotional imaginary cloud»).
L’ Analisi fornisce la fotografia, modulando la quantità dei concepts in relazione alla quantità dei concepts presenti nella sfera emotiva (dipendente dalla densità dei concepts In quell’area specifica del Database).
La selezione della “emotional cloud” o “zoom” o campo semantico di un concept dal Database avviene riportando i contenuti che emergono in ordine di prossimità, contenuti nella porzione del mapping (da d.zero a d. di soglia terminale della tautologia emotiva / termina al 65% di associazione emotiva statistica ).
I concepts selezionati provengono dal DB dell’Istituto, frutto dei Test sui Consumatori e non da associazioni episodiche dirette: il sistema quindi è molto migliorativo perché scevro da condizionamenti momentanei, e più’ potente e stabile in quanto espressione di una massa critica di dati non individuali limitativi ed episodici.
Usare un db delle associazioni emotive al posto di domande dirette offre più prestazioni: I neuroni hanno una peak speed di 200 hz mentre i chip 4,4 mld hz / gli assoni trasmettono info a 120m/s, i processori a 300.000.000 m/s, il cervello contiene 109 bit mentre un basic computer 1019 bit.
Il Software Semantico Emotional Marketing si basa su sistemi multidimensionali di calcolo/Il mapping offre una visione bidimensionale e quindi solo rappresentativa.
Le parole sono in ordine di priorità prossemica nella “nuvola”, che individua i Coinemi, le Brand etc.etc.:Tra i concepts presenti in Database figurano anche file visivi e auditivi musicali .
Concepts negativi vengono segnalati considerando tale caratteristica in relazione al Perimetro Semantico relativo (es. un campo improntato alla maturità rischia un overboost di obsolescenza con concepts vecchi, cosi’ come un campo adolescenziale rischia danni da concepts troppo infantili, attigui ma sminuenti etc. etc.).
Più un campo semantico evidenzia una dissonanza cognitiva ( Sistema di Costellazione degli atteggiamenti ) più risulta instabile e contraddittorio / più evidenzia una impostazione “monolitica”, più risulta stabile ma anche più banale.
Codici subliminali ed emotigeni[modifica | modifica wikitesto]
Gli istogrammi fuzzy-logic indicano le % antinomiche archetipali es. rosso e verde, e l’istogramma in nero interno la situazione dell’oggetto in test. Il mix colori si suddividono in primari (R,G,B) e secondari (verde, viola e arancio). I primari non sono generati da altri. I secondari sono parti uguali di due primari. Da questo otteniamo coppie di complementari, cioè le coppie composte da un primario e dal secondario ottenuto dalla mescolanza degli altri due. rosso e verde (verde = giallo + blu)- giallo e blu-viola(viola = blu + rosso) - blu e arancio (arancio = giallo + rosso) I monitor (e molte apparecchiature elettroniche) usano la sintesi additiva RGB (Red - Green - Blue), I dati rispecchiano i bio-codici naturali collettivi.
Il principio-base psicolinguistico è che a certi registri e codici corrisponda la percezione collettiva di precisi concetti (es.Verde=Calma / Rosso=Eccitazione /gioia=alto etc.).
Rappresentare una vitamina con il verde e una musica a 30 battute può essere creativo ma il target non percepirà Il concetto con una % proporzionale ai segni conformi. Mediamente sotto il 70-75% di segni conformi il cervello non “classifica» il concept, e non lo collega al suo “file mentale”. Valori vicini al 50% sono paritetici. Più i valori sono alti piu’ il segnale è netto e fondante per trasmettere il Concept.
Database[modifica | modifica wikitesto]
Somministrazione Emotional Test nel field di ricerca classica. Inserimento del test su target stratificato rappresentativo del campione nazionale, che presentano caratteristiche di awareness / usership dei concepts oggetto della ricerca.
Incrocio con il software Emotional Marketing e mapping dell’immaginario collettivo con il database Emotional Marketing è l’ esclusivo algoritmo emozionale che permette la fotografia sempre aggiornata dell’ immaginario emotivo collettivo del consumatore italiano: mette a disposizione un db >30.000 test-anno con rilevazioni partite nel ‘96 su campione statistico degli italiani, con i 350 concepts primari maggiormente ricorrenti nel lessico collettivo- e oltre 2000 sul totale. Il mapping mentale è la rappresentazione grafica bidimensionale di un sistema multidimensionale Il posizionamento emotivo che viene computato attraverso lo speciale test emotivo su target stratificato usership/awareness rispetto all’oggetto del test.
International Database ll db è attivo anche con una wave internazionale Europa, Usa, Giappone , importante weve di test supplementari-anno su emozioni primarie, secondarie, coinemi, simbolismi di Jung etc ovvero i cosiddetti “global mktg concepts” , che coincidono >80% a livello internazionale trasversale .
Database refresh: I concepts oggetto di una ricerca oltre ai test condotti nel field, vengono inseriti di default nella “Refresh Wave” (cawi, cati capi,) con oltre 30.000 casi/12 mesi, condotta in continuum per confermare e/o rinforzare la base statistica: per ogni concept è prevista una porzione oltre field che oscilla su una cella statistica di 85 test. I concept vengono refreshati e riverificati quando “movimentati”, cioe’ emersi nelle elaborazioni. Ad ogni riverifica, se il concept non presenta variazioni statistiche viene dilatato il time to check del 25%; ai check confirmatori progressivi un concept diventa da CCC ( stabilita’ da verificare) ad AAA (fortemente stabile), ( BCC – BBC – BBB – ABB – AAB – AAA). I codici neuroespressivi, molto stabili, vengono comunque riverificati ogni 28 mesi.
Applications[modifica | modifica wikitesto]
L'algoritmo emotional marketing è stato applicato nei seguenti settori: automotive, communication, consulting, cosmetics, e.commerce, fashion, food & beverages, financial, gaming, insurance, investments, mass market, media, noprofit, pharmaceuticals, personal care, professional orders, publishing, real estate, retail, technology, tourism, e altri ancora.
Social Emotional Marketing[modifica | modifica wikitesto]
Anche sui social network le persone rispondono con meccanismi mentali individuabili in chiave predittiva, secondo 8 emotipi diversi.
Decodificarli e orientare di conseguenza la strategia editoriale e creativa, consente di aumentare l’engagement. La scelta dei contenuti, modalità e tono di voce più idonei per una brand e il suo target sono fondamentali per uno storytelling di marca veramente efficace. Mappare la percezione della brand e il suo posizionamento ideale presso il target.
Sviluppare un piano di comunicazione social che sulla base dei dati raccolti e delle indicazioni strategiche ricevute, massimizzi l’engagement dei consumatori.
Bibliography[modifica | modifica wikitesto]
Prevedibilmente irrazionale, Ariely Rizzoli
Nudge, la spinta gentile, Thaler / C.R: Sunstein / Feltrinelli
The origin of consciousness in…the bicameral Mind, Jaynes / Houghton Mifflin
Introduzione alla pnl, Richardson / Nlp Italy
The bisected Mind, Cazzaniga / Appleton
La Gestalt Ginger / Mediterranee – Psicoanalisi della Musica, Fornari / Longanesi
Colore e luce Tornquist / Istituto del colore
Il linguaggio dell’Es Groddek / Bompiani
Suono e senso Dogana / Franco Angeli
Le parole dell’Incanto Dogana / Franco Angeli
La voce delle emozioni Anolli-Ciceri / Franco Angeli
Il Linguaggio Silenzioso Hall / Bompiani
Qual è takete, qual è maluma Belli-Sagrillo / Franco Angeli
Intelligenza emotiva Goleman / Rizzoli
The language of change Therapeutic com / basic Book NY
Personality selling Valentino / Paperback
Enneagramma e pnl Fanelli / Macro Edizioni
Studies of semantic in generative grammar Chomsky / Mouton
Neurolinguistica Bandler / Grinder / Astrolabio
Darwinismo neuronale Edelman / Einaudi
Emotional Assets Abbate-Ferrero / Finedit
Mind Marketing Abbate / Scuola di PaloAlto
- ^ Intelligenza artificiale, in Wikipedia, 10 settembre 2021. URL consultato il 6 ottobre 2021.
- ^ Indicatore chiave di prestazione, in Wikipedia, 17 marzo 2021. URL consultato il 6 ottobre 2021.
- ^ Marca (commercio), in Wikipedia, 22 settembre 2021. URL consultato il 6 ottobre 2021.