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English: Performance landscape showing how a simple Particle Swarm Optimization (PSO) variant performs in aggregate on several benchmark problems when varying two PSO parameters. Lower meta-fitness values means better PSO performance. Such a performance landscape is very time-consuming to compute, especially for optimizers with several behavioural parameters, but it can be searched efficiently using the simple meta-optimization approach by Pedersen implemented in SwarmOps to uncover PSO parameters with good performance. Good choices would here seem to be in the region and , and the region and
Deutsch: Gütefunktion, die zeigt wie gut eine einfache Variante der Partikelschwarmoptimierung (PSO) verschiedene Testfunktionen unter Veränderung zweier Parameter insgesamt bearbeitet. Ein kleinerer Meta-Fitness-Wert bedeutet eine bessere Performance der PSO. Eine gute Parameterwahl läge hier in der Region und , und in der Region und
Data
Fonte
Opera propria
Autore
Pedersen, M.E.H., Tuning & Simplifying Heuristical Optimization, PhD Thesis, 2010, University of Southampton, School of Engineering Sciences, Computational Engineering and Design Group.
Licenza
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Autore
Magnus
Data e ora di creazione dei dati
08:20, 15 mar 2010
Data e ora di digitalizzazione
08:20, 15 mar 2010
Data e ora di creazione, frazioni di secondo
52
Data e ora di digitalizzazione, frazioni di secondo