Disuguaglianza di Cantelli

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La disuguaglianza di Cantelli corrisponde alla disuguaglianza di Chebychev nel caso di una sola "coda". Essa afferma che

Prob(X-\mu \le \lambda) \le \frac{\sigma^2}{\sigma^2+\lambda^2} per \lambda < 0
Prob(X-\mu \le \lambda) \ge 1 - \frac{\sigma^2}{\sigma^2+\lambda^2} per \lambda \ge 0

ove

P() è la probabilità
\mu è la media aritmetica
\sigma^2 la varianza

Tale disuguaglianza vale qualunque sia la distribuzione dei valori.

Venne formulata da Francesco Paolo Cantelli.

Bibliografia[modifica | modifica wikitesto]

  • Research and practice in multiple criteria decision making: proceedings of the XIVth International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Charlottesville, Virginia, USA, June 8-12, 1998, a cura di Y.Y. Haimes e R.E. Steuer, Springer, 2000, ISBN 3540672664.
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