Artificial intelligence marketing
Artificial intelligence marketing (Marketing con uso di intelligenza artificiale) è una forma di marketing diretto che fa leva su tecniche di basi di dati di marketing come concetti e modelli dell'intelligenza artificiale quali l'apprendimento automatico e le reti bayesiane. La principale differenza da altre forme di marketing diretto risiede nella parte di ragionamento che suggerisce le azioni da intraprendere che sono eseguite da un computer e da algoritmi anziché che dall'uomo.
Marketing mirato sui comportamenti[modifica | modifica wikitesto]
L'Artificial intelligence marketing offre un insieme di strumenti e tecniche che rendono possibile una strategia di marketing mirato basato sui comportamenti.
Raccogliere, ragionare, agire[modifica | modifica wikitesto]
Il principio dell'artificial intelligence marketing è basato sul ciclo di percezione-ragionamento-azione descritto dalle scienze cognitive. Nel contesto del marketing, questo ciclo si adatta alla forma del ciclo raccogliere, ragionare e agire.
Raccogliere[modifica | modifica wikitesto]
Questo termine si riferisce a tutte le attività che hanno come obiettivo la raccolta di dati sul consumatore. Trovati online o offline, questi dati sono poi salvati nei database sui (potenziali) clienti.
Ragionare[modifica | modifica wikitesto]
Questa è la parte dove i dati sono trasformati in informazioni, e infine in analisi. In questa sezione in particolare, l'intelligenza artificial e l'apprendimento automatico ricoprono un ruolo fondamentale.
Agire[modifica | modifica wikitesto]
Con l'analisi raccolta nella parte precedente, si può poi agire. Nel contesto del marketing, un'azione sarebbe qualche tipo di comunicazione che proverebbe ad influenzare un cliente potenziale o già esistente e le loro decisioni, utilizzando un messaggio incentivante.
Anche qui, l'intelligenza artificiale ha un ruolo importante. In un modello non-supervisionato, eventualmente, la macchina prenderebbe delle decisioni e agirebbe di conseguenza considerando l'informazione raccolta.
Apprendimento automatico[modifica | modifica wikitesto]
L'apprendimento automatico ha a che fare con la progettazione e lo sviluppo di algoritmi e tecniche che aiutino i computer ad "imparare".
Come già menzionato, l'apprendimento automatico è una delle tecniche che possono essere utilizzate per abilitare un targeting comportamentale efficiente.
Bibliografia[modifica | modifica wikitesto]
- Baesens Bart, Stijn Viaene, Dirk Van den Poel, Jan Vanthienen, and Guido Dedene.(2002), “Bayesian Neural Network Learning for Repeat Purchase Modelling in Direct Marketing”, European Journal of Operational Research, 138 (1), 191-211.
- Lou Hirsh (2002), "How Artificial Intelligence Decodes Customer Behavior", CRMDaily.com.
- Yahoo Research Center Machine Learning.