Somma di Cesaro

In matematica, e più precisamente in analisi, la somma di Cesàro è una definizione alternativa di somma di una serie, che coincide con quella usuale quando la serie è convergente. Fu introdotta dal matematico Ernesto Cesaro alla fine del secolo XIX.

Definizione

Data una serie

$\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}$

con somme parziali

$s_{n}=a_{1}+\ldots +a_{n}$

la somma di Cesàro è il limite (quando esiste) della media aritmetica delle somme parziali

$\lim _{n\to \infty }{\frac {s_{1}+\ldots +s_{n}}{n}}$

Teorema della media di Cesaro

Il teorema delle medie di Cesaro permette di calcolare il limite della successione delle medie di una successione $a_{n}$, noto il limite di $a_{n}$. La successione delle medie di $a_{n}$ si definisce come:

$\sigma _{n}={\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}a_{k}.$

Il teorema della media di Cesaro afferma che se $a_{n}$ ammette limite, allora

$\lim _{n\to \infty }\sigma _{n}=\lim _{n\to \infty }a_{n}.$

Dimostrazione

Ponendo ${\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}a_{k}=\sigma _{n}$ e $l=\lim _{n\to \infty }a_{n}$ si ha che

$|\sigma _{n}-l|=\left|{\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}a_{k}-l\right|=\left|{\frac {\sum _{k=1}^{n}a_{k}-nl}{n}}\right|.$

Spezzando la sommatoria da $1$ a ${\bar {n}}$ e da ${\bar {n}}$ a $n$ si ha:

$\left|{\frac {\sum _{k=1}^{\bar {n}}a_{k}+\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}a_{k}-nl}{n}}\right|\forall n\geq {\bar {n}}=$

$=\left|{\frac {\sum _{k=1}^{\bar {n}}a_{k}}{n}}+{\frac {\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}a_{k}-nl}{n}}\right|$

Essendo: $\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}a_{k}-nl=\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}a_{k}-(n-{\bar {n}})l-{\bar {n}}l=\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}(a_{k}-l)-{\bar {n}}l$

Allora:$|\sigma _{n}-l|=\left|{\frac {\sum _{k=1}^{\bar {n}}a_{k}}{n}}+{\frac {\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}(a_{k}-l)}{n}}-{\frac {{\bar {n}}l}{n}}\right|$

Siccome:

• ${\frac {\sum _{k=1}^{\bar {n}}a_{k}}{N}}<\varepsilon {\mbox{ per }}{\bar {n}}\leq N{\mbox{ }}\forall \varepsilon >0;$

• ${\frac {\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}(a_{k}-l)}{n}}\leq {\frac {1}{n}}\sum _{k={\bar {n}}+1}^{n}\varepsilon =\varepsilon \cdot {\frac {n-{\bar {n}}}{n}}=\varepsilon {\mbox{ per }}n\to \infty ;$

• ${\frac {{\bar {n}}l}{n}}<\varepsilon {\mbox{ }}\forall \varepsilon >0{\mbox{ e }}n>N.$

Allora, per l'arbitrarietà di $\varepsilon$ si ha

$\forall \varepsilon >0\,\exists \,{\bar {n}}\in \mathbb {N} :\left|\sigma _{n}-l\right|<\varepsilon \,\forall n>{\bar {n}}$.

Cioè $(\sigma _{n})\to l{\mbox{ se }}(a_{n})\to l.$

Proprietà

Se la serie è convergente, la somma di Cesàro coincide con la somma della serie; la somma di Cesàro infatti non dipende da alcuna somma parziale di indice finito. Questo significa formalmente che, per $n$ tendente all'infinito

${\frac {s_{1}+\ldots +s_{n}}{n}}\approx {\frac {s_{1}+\ldots +s_{m}}{n}}+{\frac {s_{m+1}+\ldots +s_{n}}{n-m}}\approx {\frac {s_{m+1}+\ldots +s_{n}}{n-m}}$

per ogni intero $m$ finito. L'operazione svolta dunque è quella di mediare solo le somme delle serie di indice molto elevato: se la serie converge è evidente che il risultato sarà semplicemente la somma infinita della serie. La somma di Cesàro è però definita anche per alcune serie non convergenti; ad esempio, se

$a_{n}=(-1)^{n},$ (serie di Grandi)

la serie non ammette limite - ma per convenzione si può considerare come valore limite quello medio delle due sottosuccessioni estratte, per n pari e per n dispari, che è -0,5 - e la somma di Cesàro $n$-esima in questo caso è data da

$\left\{{\begin{matrix}-{\frac {1}{n}}&{\mbox{per }}n{\mbox{ dispari}}\\\\\ 0&{\mbox{per }}n{\mbox{ pari}}\end{matrix}}\right.$

il cui limite è 0. Questo esempio dimostra che il teorema di Cesàro non è invertibile.

Questo teorema può essere ricavato dal teorema di Stolz-Cesàro ponendo $a_{n}=\sum _{k=1}^{n}a_{k}{\mbox{ e }}b_{n}=n$

Bibliografia

• (EN) Bruce Watson, Borel's Methods of Summability: Theory and Applications. Oxford University Press, New York, 1994. ISBN 0-19-853585-6

Voci correlate

• Somma di Hölder