Apprendimento ensemble

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L'Apprendimento ensemble (apprendimento d'insieme) in statistica e apprendimento automatico sono una serie di metodi d'insieme che usano modelli multipli per ottenere una miglior prestazione predittiva rispetto ai modelli da cui è costituito. A differenza dell'Insieme statistico che si ritiene infinito, in meccanica statistica, in un insieme di apprendimento automatico ci si riferisce solo ad un insieme concreto e finito di modelli alternativi.

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