Data mart: differenze tra le versioni

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.
Vai alla navigazione Vai alla ricerca
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Nyco11 (discussione | contributi)
Correggendo un errore dʼortografia (come «data mining» e «data mart», «data warehouse» sempre con grafia separata).
Etichette: Modifica da mobile Modifica da web per mobile
Riga 22: Riga 22:


[[Categoria:Basi di dati|Informatica]]
[[Categoria:Basi di dati|Informatica]]
[[Categoria:Informatica]]
[[Categoria:Data warehouse]]

Versione delle 16:29, 7 set 2021

Schema di organizzazione e funzionamento di un sistema di business intelligence con data warehouse e data mart.

In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart è un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati.

Caratteristiche

Normalmente si colloca a valle di un data warehouse più globale venendo alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto: detto in termini più tecnici, un Data mart è dunque un sottoinsieme logico o fisico di un data warehouse di maggiori dimensioni.

La differenza fondamentale consiste nel fatto che la creazione del data warehouse avviene in maniera generalizzata a partire da database operazionali aziendali per poi venire incontro a specifiche esigenze, mentre il data mart viene generalmente creato per venire incontro ad un'esigenza specifica e già determinata.

La necessità di creare un sistema separato per il data mart rispetto al data warehouse può riassumersi nelle seguenti motivazioni:

  • la necessità di utilizzare un diverso schema;
  • migliorare le performance separando l'hardware dedicato;
  • garantire una maggiore sicurezza dovendo autorizzare l'accesso ad un insieme minore di dati.

Voci correlate

  Portale Informatica: accedi alle voci di Wikipedia che trattano di informatica