Training set

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In apprendimento automatico un training set (o insieme di addestramento) è un insieme di dati che vengono utilizzati per addestrare un sistema supervisionato (come una rete neurale o un classificatore probabilistico).

Il training set spesso consiste di un vettore di input a cui è associata una risposta o una determinata classificazione. Una volta eseguito, l'algoritmo apprende, in base alla risposta o alla classificazione, quali caratteristiche discriminano gli elementi appartenenti alle differenti categorie.

Una volta effettuata la fase di apprendimento, la correttezza dell'algoritmo viene verificata eseguendo lo stesso su un test set per verificare eventuale overfitting con l'insieme di addestramento.

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