Teorema della convergenza monotona

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In matematica, per teorema della convergenza monotona si identificano diversi teoremi relativi alla convergenza di successioni o serie.

Indice

[modifica] Successioni di numeri

Nel caso di successioni di numeri, il teorema della convergenza monotona afferma che se ak è una successione monotona di numeri reali, allora la successione ammette un limite finito se e solo se è limitata.

[modifica] Serie di numeri

Nel caso di serie di numeri, il teorema della convergenza monotona afferma che se per ogni coppia di numeri naturali j e k il numero aj,k è reale e non negativo e aj,k ≤ aj+1,k, allora:[1]

\lim_{j\to\infty} \sum_k a_{j,k} = \sum_k \lim_{j\to\infty} a_{j,k}.

[modifica] Successioni di funzioni

Nel caso di successioni di funzioni, il teorema della convergenza monotona, anche detto teorema di Beppo Levi, afferma che se (XΣμ) è uno spazio di misura e \{f_n \} una successione di funzioni misurabili su Σ tale che:

0 \leq f_1(x) \leq f_2(x) \leq \dots \leq \infty \quad \forall x \in X
\lim_{n\to\infty}f_n(x) \to f(x) \quad \forall x \in X

allora f è misurabile in Σ e:[2]

 \lim_{n\to\infty}  \int_X f_n d \mu = \int_X f d \mu \

dove l'integrale è di Lebesgue. Si nota che il valore di ogni integrale può essere infinito.

[modifica] Dimostrazione

Sia {fk}kN una successione non decrescente di funzioni misurabili non negative e si ponga:

 f = \sup_{k \in \mathbb{N}} f_k

Per la proprietà di monotonìa dell'integrale, è immediato vedere che:

 \int f d \mu \geq \lim_k \int f_k d \mu

Si vuole provare la diseguaglianza nell'altra direzione, cioè:

 \int f d \mu \leq \lim_k \int f_k d \mu.

Dalla definizione di integrale segue che esiste una successione non decrescente gn di funzioni semplici non negative che convergono puntualmente a f quasi ovunque e tali che:

 \lim_k \int g_k d \mu = \int f d \mu.

Perciò basta provare che per ogni kN si ha:

  \int g_k d \mu \leq \lim_j \int f_j d \mu.

Si vuole provare che se g è una funzione semplice e:

 \lim_j f_j(x) \geq g(x)

quasi ovunque, allora:

 \lim_j \int f_j d \mu \geq \int g d \mu.

Spezzando la funzione g nelle sue parti a valori costanti, questo si riduce al caso in cui g è la funzione indicatrice di un insieme. Il risultato che si vuole provare è il seguente. Si supponga che A sia un insieme misurabile e {fk}kN sia una successione non descrescente di funzioni misurabili su E tali che:

 \lim_n f_n (x) \geq 1

per quasi tutti gli xA. Allora:

 \lim_n \int f_n d\mu \geq \mu(A).

Per provare questo risultato si fissi ε > 0 e si definisca la successione di insiemi misurabili:

 B_n = \{x \in A: f_n(x) \geq 1 - \epsilon \}.

Per la monotonìa dell'integrale, segue che per ogni nN si ha:

 \mu(B_n) (1 - \epsilon) = \int (1 - \epsilon) 1_{B_n} d \mu \leq \int f_n d \mu

Per ipotesi:

 \bigcup_i B_i = A,

a meno di un insieme di misura 0. Quindi per l'addittività numerabile di μ:

 \mu(A) = \lim_n \mu(B_n) \leq \lim_n (1 - \epsilon)^{-1} \int f_n d
\mu.

Poiché questo è vero per ogni ε positivo, segue la tesi.

[modifica] Note

  1. ^ J Yeh, Real analysis. Theory of measure and integration, 2006.
  2. ^ W. Rudin, op. cit., Pag. 21

[modifica] Bibliografia

  • Walter Rudin, Real and Complex Analysis, Mladinska Knjiga, McGraw-Hill, 1970. ISBN 0070542341

[modifica] Voci correlate

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